Lavorare in Méthode significa essere innovativi, propositivi e affrontare con entusiasmo ogni sfida. Cerchiamo persone che condividano la nostra visione, con la voglia di apprendere e la capacità di comunicare la propria esperienza, con l'entusiasmo per crescere insieme. Si candidi in fretta: consulti la descrizione completa scorrendo verso il basso per scoprire tutti i requisiti di questo ruolo. Siamo specialisti di Business Intelligence e offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis. Forniamo alle aziende consulenza strategica all'innovazione e le migliori tecnologie disponibili sul mercato, attraverso team multi-disciplinari. Dal ****, supportiamo le aziende di tutti i settori nell'utilizzare le informazioni in modo consapevole per guardare al futuro. Cosa aspettarsi in Méthode: Percorsi di crescita professionale, strutturati semestralmente, per uno sviluppo continuo delle competenze tecniche e trasversali. Flessibilità oraria e smart working . Ambiente di lavoro certificato dal **** Great Place to Work e dal ****, per Parità di Genere UNI/PdR ********, Best Workplaces for Gen Z . **** e Best Workplaces **** . Buoni pasto per ogni giornata lavorata del mese, sia in sede che in smart working. Retribuzione: RAL compresa tra ****** e ****** Euro (in base all'esperienza).



Premio variabile legato agli obiettivi (circa 12% della RAL), convertibile in flexible-benefits tramite piano welfare. Chi Cerchiamo: Persone che abbiano avviato un percorso di carriera nel settore della BI e possiedano i seguenti requisiti: Laurea, Master o Diploma Tecnico Superiore (ITS) in discipline tecnico/scientifiche. Conoscenza del linguaggio SQL . Esperienza lavorativa diretta degli strumenti di Analisi: Power BI Desktop, Power BI Service. Esperienza lavorativa maturata nell'utilizzo di almeno uno dei seguenti strumenti di ETL : SSIS, Azure Data Factory. Conoscenza di Microsoft SQL Server . Consideriamo un plus la familiarità con i servizi di Data Management dell'ecosistema Azure : Synapse, Azure SQL Database. Completano il profilo, in relazione al grado di Seniority: Familiarità con i concetti di Data Visualization. Capacità di comprendere problemi di business e proporre possibili soluzioni analitico/funzionali. Capacità di interpretazione dei requisiti e di comunicazione dei risultati agli stakeholder. Propensione al lavoro di gruppo. xrdztoy Il nostro iter di selezione è semplice e diretto: primo contatto telefonico a scopo conoscitivo; colloquio conoscitivo-attitudinale; colloquio di approfondimento tecnico. #J-*****-Ljbffr

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