ppIn questa posizione, operi come ingegnere di produzione immerso nelle aziende clienti per far funzionare piattaforme AI complesse nel contesto reale.
Guida i risultati di valore, affidabilità e scalabilità, assicurando che l'adozione si traduca in impatti concreti.
Lavori a stretto contatto con team multi-funzionali e C?suite per definire strategie di adozione e blueprint riutilizzabili.
Ti occupi di tradurre capacità tecnologiche in valore business misurabile e di affrontare sfide di deployment su larga scala.
Unisciti a un programma di sviluppo pionieristico che definisce lo standard per l'implementazione enterprise di AI.
/ph3Retribuzione / Benefits /h3ulliopportunità di crescita professionale /lililearning e certificazioni /liliambiente di lavoro inclusivo e inclusivo /liliformazione continua /liliopportunità di lavorare con tecnologie all'avanguardia /li /ulh3Responsabilità /h3ulliGestire deploy di piattaforme AI in ambienti enterprise complessi con multipli stakeholder e partner (Anthropic, OpenAI, Microsoft, Google, Salesforce, SAP, Palantir) /liliAssicurare risultati di programma: time-to-value, affidabilità, velocità di adozione e scalabilità su più flussi di lavoro /liliGuidare esperimenti rapidi per portare problemi aziendali a sistemi in produzione in tempi brevi /liliProgettare e governare soluzioni AI su stack completo: identità, dati, sicurezza, governance, livello piattaforma, integrazione tra sistemi /liliDefinire la strategia di reinvenzione per CTO/CFO/CISO: architetture di valore, backlog ROI,



prioritarizzazione use case e roadmap pluriennali /liliDefinire e pubblicare blueprint riutilizzabili, pattern e acceleratori che scalano su più progetti /liliCondurre sessioni di architettura, workshop esecutivi e sessioni di code-with con team del cliente e leadership di alto livello /liliCodificare apprendimenti di delivery, pattern di fallimento e standard ingegneristici per far crescere la pratica FDE e i futuri ingegneri /li /ulh3Requisiti fondamentali /h3ulliEsperienza ingegneristica estesa con sistemi cloud-native (APIs, microservizi, containerizzazione, serverless) /liliCompetenza approfondita nel progettare e distribuire soluzioni agentiche in produzione (agent, orchestrazione, context engineering, RAG, workflow) /liliEsperienza con piattaforme AI (OpenAI, Claude, Vertex AI) e modelli open-source, inclusa astrazione per gestire pipeline multi-provider /liliGestione di team di ingegneria software: gestione delivery, allocazione risorse e crescita professionale dei diretti riporti /liliComprovata ownership di delivery end-to-end in ambienti embedded in clienti /liliCapacità di articolare valore di business e quantificarne l'impatto per figure come CFO /liliAbilità di presentare e costruire trust con stakeholder senior (CTO, CFO, CISO) /liliPreferenza per profili non lineari e orientati all'esito operativo /liliResponsabilità di leadership tecnica: gestione, sviluppo e valutazione delle performance del team di ingegneri /liliEsperienza in contesti embedded con clienti, progetti interni o centri vendor /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

📌 Forward Deployed Engineer Manager (Milano)
🏢 Experteer Italy
📍 Milano