pp.Scegliere Capgemini significa scegliere un'azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile.
Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.Il tuo ruoloPer l'accrescimento della practice Insights Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.Cosa faraiProgetterai e realizzerai soluzioni Data Analytics su AWS.Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.Promuoverai l'adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.Supporterai l'evoluzione delle piattaforme dati attraverso l'adozione di soluzioni innovative e cloud-native.Le tue CaratteristicheLaurea in discipline tecnico-scientifiche.Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data Analytics su AWS.Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali,



NoSQL e Data Warehouse.Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell'elaborazione di grandi volumi di dati.Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati.Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.Conoscenza di Python e/o Scala.Buona conoscenza della lingua inglese.Certificazioni AWS.Conoscenza di Databricks.Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data Analytics.Soft SkillsApproccio analitico e orientamento al problem solving.Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.Proattività e orientamento al cliente.Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.Leadership e predisposizione all'innovazione.Passione per l'innovazione e le tecnologie digitali.Perchè ti piace lavorare con noiRiconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto.
Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativaAl centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunitàCi impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati.
La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
.Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibridaTipo di contratto: contratto a tempo indeterminatoInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3Mansione:



ImpiegatoRetribuzione annua lorda (RAL): da € ****** a € ******La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso.
La retribuzione che sarà proposta all'esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.Sul gruppo CapgeminiQuel che ci distingue è esattamente ciò che ci definisce.
I nostri talenti, le nostre persone perseguono gli obiettivi con entusiasmo e spirito di squadra, consapevoli di poterli raggiungere perché supportati da una realtà che non pone limiti alla crescita.Valorizziamo l'onestà, l'iniziativa e il divertimento: questi i valori che ci rendono la prima scelta per i nostri clienti e un'ottima possibilità di crescita per ciascun talento.
Assumiamo persone qualificate e di valore senza distinzioni di sesso, razza, disabilità, età, orientamento sessuale, religione o credo, stato civile accompagnando le nostre persone nel percorso di genitorialità.
Nutriamo una cultura inclusiva che permetta a tutti di mostrare a pieno il proprio potenziale e godere di una carriera soddisfacente.
La nostra politica di flexible benefits e le nostre policies promuovono uno stile di vita improntato al work life balanced.La nostra missione è impiegare, sviluppare e trattenere le persone migliori per fornire soluzioni innovative ai nostri clienti.Teniamo fede ai nostri impegni, prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del '99.I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ********.Please, read our Privacy Policy: /p /p #J-*****-Ljbffr

📌 Aws Cloud Data Architect — Modern Data Platforms (Bari)
🏢 Capgemini
📍 Bari