ppIn questo ruolo, come Data Scientist a Napoli, supporti la trasformazione digitale e l'affinamento della manutenzione ferroviaria migliorando affidabilità e uptime.
Lavorerai con team cross?funzionali per collegare operazioni in campo con l'organizzazione manutentiva, sviluppando modelli predittivi e strumenti analitici.
Ti occuperai di implementare CBM/RCM e di creare dashboard operative per manutentori ed ingegneri.
Unisci tecnica e controllo qualità per ridurre downtime e guasti, contribuendo a un sistema di trasporto più affidabile ed ottimizzato.
Unisciti a Hitachi Rail per avere un impatto concreto su scala globale, con opportunità di crescita in un contesto di innovazione digitale e im /p h3Retribuzione / Benefits /h3 ul liRetribuzione annua lorda tra ****** e ****** /li lipari opportunità /li liteam internazionale /li liopportunità di crescita professionale /li /ul h3Responsabilità /h3 ul liSviluppare algoritmi predittivi e regole CBM/RCM /li liModellare flussi telemetry/diagnostici (anomaly detection, forecasting, RUL) in Python/SQL /li liCreare e analizzare dashboard (Power BI, Grafana)



per manutentori/ingegneri /li liMonitorare prestazioni di sistemi predittivi e analisi statistica per trend critici /li liVerificare/validare algoritmi predittivi con simulazioni TCMS e dati storici /li liSupportare attività di progettazione RCM e mantenzioni programmate /li liRedigere procedure di manutenzione e formare utenti su CBM /li liGestire comunicazione tra diagnostico MMI, TCMS e controllori a bordo /li liConformarsi alle policy Health Safety e svolgere altre mansioni richieste /li /ul h3Requisiti fondamentali /h3 ul liEsperienza di almeno 1 anno nel dominio ferroviario o in industria manifatturiera correlata /li liEsperienza di coding in Python e SQL; controllo di versionamento (SVN, Git) /li liFamiliarità con dashboard PowerBI e Grafana /li liInterpretazione di disegni elettrici e specifiche software (UML) /li liBuild, avvio e monitoraggio di codice di produzione su Kubernetes con pipelines /li liEsperienza in modelli time-series/forecasting per anomaly detection e CBM /li liAnalisi statistica, controllo qualità, modelli di regressione e tecniche di resampling /li liCompetenze in big data e ML (apprendimento supervisionato e non) /li liBuona comprensione della metodologia RCM /li liCapacità di comunicare efficacemente sia oralmente sia per iscritto /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

📌 Datascientist (Napoli)
🏢 Experteer Italy
📍 Napoli