Profilo ricercato
Ricerchiamo una figura di Data Analyst qualificata e proattiva. La persona ideale ha 1–2 anni di esperienza e ha conseguito la Laurea in Informatica o discipline STEM.
Responsabilità
La persona si occuperà di analisi dei requisiti, progettazione e realizzazione di ambienti interattivi per l'analisi dati, creazione di strati semantici per facilitare l'accesso ai dati anche da parte di utenti non tecnici, studio di fattibilità, confronto di soluzioni e stima dei benefici. Garantirà la copertura funzionale, produrrà documentazione e manuali utente, formerà il personale (inclusi training on the job), e parteciperà alla sperimentazione di nuovi prodotti e allo sviluppo di prototipi, valutando le nuove tecnologie tramite analisi costi/benefici.
Competenze tecniche
Modellazione dati di tipo normalizzato per basi dati operazionali e modelli dati per il data warehouse, metodologia e modelli OLAP e ROLAP, tecniche di analisi multidimensionale, linguaggio SQL
Conoscenza di tematiche applicative, best practice e metodologie di analisi, disegno e test in ambito data warehouse, business intelligence e analytics
Conoscenza della piattaforma Qlik Sense per l'analisi e l'elaborazione dei dati, la produzione di reportistica,



la realizzazione di strati semantici per l'accesso ai dati da parte di utenti non specialisti
Conoscenza della piattaforma MS Power BI per l'analisi e l'elaborazione dei dati, la produzione di reportistica, la realizzazione di strati semantici per l'accesso ai dati da parte di utenti non specialisti
Soft skills
Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente
Capacità analitiche e problem?solving
Curiosità e propensione all'apprendimento costante
Precisione e orientamento all'obiettivo
Nice to have
Conoscenza Apache Spark
Conoscenza piattaforma Pentaho
Benefici
Possibilità di smart?working
Flessibilità oraria
Ambiente di lavoro giovane, collaborativo ed innovativo
Academy interna e possibilità di crescita qualificato
Essere parte di Onit vuol dire abbracciare valori come onestà, rispetto, equità, trasparenza, fiducia e responsabilità. Questi pilastri sono alla base delle nostre relazioni interne, creando un contesto in cui ognuno può esercitare la propria attività in modo responsabile e flessibile. Accogliamo con entusiasmo candidati di ogni identità, convinti che la diversità sia la nostra più notevole forza.
J-*-Ljbffr

📌 Data Analyst Emilia Romagna (Emilia-Romagna)
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