Datascientist Sant'antonio Abate

Datascientist Sant'antonio Abate

01 ago
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Sant'Antonio Abate

01 ago

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Sant'Antonio Abate

In questo ruolo, come Data Scientist a Napoli, supporti la trasformazione digitale e l'affinamento della manutenzione ferroviaria migliorando affidabilità e uptime. Lavorerai con team cross?funzionali per collegare operazioni in campo con l'organizzazione manutentiva, sviluppando modelli predittivi e strumenti analitici. Ti occuperai di implementare CBM/RCM e di creare dashboard operative per manutentori ed ingegneri. Unisci tecnica e controllo qualità per ridurre downtime e guasti, contribuendo a un sistema di trasporto più affidabile ed efficiente. Unisciti a Hitachi Rail per avere un impatto concreto su scala globale, con possibilità di crescita in un contesto di innovazione digitale e im
Retribuzione / Benefits
Retribuzione annua lorda tra e
pari opportunità
team internazionale
possibilità di crescita qualificato
Responsabilità
Sviluppare algoritmi predittivi e regole CBM/RCM
Modellare flussi telemetry/diagnostici (anomaly detection, forecasting, RUL) in Python/SQL
Creare e analizzare dashboard (Power BI, Grafana) per manutentori/ingegneri
Monitorare prestazioni di sistemi predittivi e analisi statistica per trend critici




Verificare/validare algoritmi predittivi con simulazioni TCMS e dati storici
Supportare attività di progettazione RCM e mantenzioni programmate
Redigere procedure di manutenzione e formare utenti su CBM
Gestire comunicazione tra diagnostico MMI, TCMS e controllori a bordo
Conformarsi alle policy Health & Safety e svolgere altre mansioni richieste
Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 1 anno nel dominio ferroviario o in industria manifatturiera correlata
Esperienza di coding in Python e SQL; controllo di versionamento (SVN, Git)
Familiarità con dashboard PowerBI e Grafana
Interpretazione di disegni elettrici e specifiche software (UML)
Build, avvio e monitoraggio di codice di produzione su Kubernetes con pipelines
Esperienza in modelli time-series/forecasting per anomaly detection e CBM
Analisi statistica, controllo qualità, modelli di regressione e tecniche di resampling
Competenze in big data e ML (apprendimento supervisionato e non)
Buona comprensione della metodologia RCM
Capacità di comunicare efficacemente sia oralmente sia per iscritto
J-*-Ljbffr

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