Techyon è la boutique di Head Hunting che definisce lo standard di eccellenza nella ricerca e selezione di ruoli C-Suite, Manageriali e Mission-Critical nel dominio dell' Information Technology .
Hiring Company: per realtà attiva nello sviluppo di soluzioni digitali avanzate in ambito finanziario e basate su intelligenza artificiale, i nostri Recruitment Engineer sono alla ricerca di un Senior AI engineer.
Progettare, sviluppare e mantenere sistemi AI in produzione (LLM, agenti, RAG)
Definire architetture AI (orchestrazione multi-agente, memoria, retrieval)
Sviluppare sistemi utilizzati quotidianamente da utenti reali (copiloti, automazioni, workflow AI)
Costruire e mantenere framework di evaluation rigorosi (qualità, factuality, latenza, costo)
Monitorare e ottimizzare l'utilizzo degli LLM in termini di performance e costi
Garantire sicurezza, affidabilità e governance dei dati in ambienti sensibili
Collaborare con il team engineering per integrare sistemi AI in produzione
Guidare decisioni architetturali (modelli, stack, build vs buy)
5+ anni di esperienza, di cui almeno 2 su LLM/agenti AI in produzione
Esperienza concreta con sistemi multi-agente (LangGraph, CrewAI, AutoGen o equivalenti)



in contesti production
Esperienza su RAG avanzato in produzione (hybrid retrieval, re-ranking, vector DB) con metriche misurabili
Esperienza nella costruzione di evaluation suite per LLM (LLM-as-judge, groundedness, testing strutturato)
Capacità di lavorare con modelli frontier (es. GPT, Claude, Gemini) scegliendo in base a trade-off costo/latenza/qualità
Prompt engineering a livello production (structured output, tool/function calling, gestione errori, orchestrazione)
Ottima padronanza di Python e sviluppo backend (es. Django o equivalenti)
Esperienza nella progettazione e ownership end-to-end di sistemi AI in produzione
Esperienza con architetture MCP o sistemi avanzati di integrazione agenti-tool
Fine-tuning modelli (LoRA, QLoRA) e gestione dataset
Esperienza con modelli open-source/on-prem (Llama, Mistral, Qwen)
Familiarità con strumenti di osservabilità LLM (LangSmith, Helicone, Braintrust)
Esperienza con sistemi asincroni (es. Celery)
Conoscenza cloud (AWS, GCP) e infrastruttura as code
Esperienza in contesti regolamentati o finanziari
J-*-Ljbffr

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