ph3Responsabilità /h3 ul liprogettazione di architetture end-to-end per soluzioni data, analytics e AI /li lisviluppo e integrazione di applicazioni custom e piattaforme avanzate /li lidefinizione e industrializzazione di pipeline dati e modelli AI/ML in ottica MLOps /li ligestione dei processi di sviluppo e rilascio (DevOps, CI/CD) /li ligovernance delle architetture dati e delle integrazioni tra sistemi /li licoordinamento di team multidisciplinari (data engineer, data scientist, cloud engineer) /li lidefinizione dell’indirizzo tecnico e mentoring delle risorse /li lipianificazione delle attività e gestione della delivery progettuale /li ligestione della relazione con stakeholder business e IT su use case e roadmap evolutive /li lisupporto a iniziative di pre‑sales e definizione di soluzioni progettuali /li ligestione di contesti complessi e multi‑stakeholder /li liscouting e introduzione di soluzioni innovative (AI, Generative AI, IoT)
/li /ul h3Requisiti /h3 ul liOttima padronanza di Python per sviluppo applicativo e data processing /li liEsperienza consolidata in data science, machine learning e AI (preferibile Generative AI) /li liOttima padronanza di Python per sviluppo applicativo e modellazione avanzata /li liCompetenze solide in SQL (modellazione, ottimizzazione, gestione dati) /li liEsperienza su piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform) /li liEsperienza nella progettazione di architetture dati e applicative scalabili /li liConoscenza di pratiche DevOps (CI/CD) e MLOps /li liFamiliarità con sviluppo di API e integrazione sistemi /li liEsperienza consolidate nell’utilizzo e customizzazione di framework ML (es. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) /li liEsperienza nella gestione di team e delivery progettuali complessi /li liOttime capacità di stakeholder management a livello senior /li liApproccio strutturato e orientamento al risultato /li liEccellenti capacità comunicative. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr
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