Overview

Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo!

In questo ruolo operi nel team AI Factory per sviluppare soluzioni AI avanzate. Progetterai e implementerai modelli e agenti basati su Agentic AI e architetture RAG, integrandoli in sistemi aziendali. Sarai responsabile dell’intero ciclo di vita dei modelli, dalla ricerca al rilascio in microservizi via API REST/gRPC, con enfasi su manutenzione predittiva e governance etica. Lavorerai a stretto contatto con team cross‑funzionali per creare soluzioni sicure, accurate e scalabili. Unisciti per guidare innovazione, efficienza operativa e una gestione etica dell’AI nel contesto energetico.
Benefits

Sviluppare applicazioni basate su Agentic AI e architetture RAG orchestrando modelli LLM con database e sistemi aziendali
Gestire l’intero ciclo di vita dei modelli, dallo sviluppo ML/DL all’integrazione in microservizi tramite API REST/gRPC




Progettare e implementare modelli e agenti per Predictive Maintenance e Asset Optimization
Garantire AI Governance & Ethics, sicurezza, factuality e allineamento etico
Responsibilities

Esperienza 4–5 anni in ruolo analogo
Padronanza Python e ecosystem scientifico (NumPy, Pandas)
Esperienza con PyTorch, TensorFlow e XGBoost
Conoscenza pratica di framework per sviluppo agenti e gestione Vector DB
Esperienza su Cloud (AWS, Azure o GCP)
SQL (PostgreSQL) e logiche NoSQL
Conoscenza xlwpduy principi di sicurezza dati e modelli linguistici (es. antiprompt injection)
Capacità di scomporre processi complessi in task eseguibili
Attenzione alla qualità del codice, test di validazione e manutenibilità
Qualifications

Retribuzione annua lorda tra 42.000 e 50.000
Premio di risultato aziendale
Pasti: buoni pasto elettronici
A2A Life Sharing
A2A Life Caring
Smartworking e flessibilità oraria

#J-18808-Ljbffr

📌 AI DEVELOPER (Milano)
🏢 Altro
📍 Milano