ppAll’interno dell’area Data Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I. Delivery Center, nell'ufficio A.I. GENAI Technology Platform, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative. Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks. Lavorerai all’interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative). /p h3bQuali saranno le tue attività /b /h3 ul liSviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring) /li liDefinire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring) /li liProgettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e OpenShift/Kubernetes) /li liIntegrare modelli avanzati (es. Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicative /li liCollaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili /li liGarantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli /li liContribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents /li liSupportare la crescita tecnica delle figure più junior /li /ul h3bChi stiamo cercando /b /h3 pSe hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando: /p ul li3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI /li liOttima conoscenza di Python /li liEsperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring) /li liEsperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift) /li liEsperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud)



/li liEsperienza con Apache Spark/PySpark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su Databricks /li liConoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow) /li liEsperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini) /li liFluent in lingua italiana e inglese. /li liLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini. /li /ul pSono considerate un titolo preferenziale: /p ul liEsperienza nello sviluppo di AI agents o architetture agent-based /li liConoscenza di pattern avanzati di orchestrazione (es. prompt engineering, RAG, workflow AI) /li liUtilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI. /li liRetribuzione annua lorda a partire da 45.000 € /li liIl Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo /li liElementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello /li liIniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone /li liAmpia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali,



manageriali e trasversali a tutti i livelli /li /ul pPossibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9 /p ul liSistema moderno e integrato di welfare aziendale (link ) /li liCopertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione /li liVantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo /li /ul h3bChi siamo /b /h3 pSiamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l’ambiente e un impatto tangibile sulla società. /p pLe persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all’interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati. /p pL’Area Chief Data, A.I. Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale. /p pUnisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie! /p pGarantiamo un contesto inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03. /p pPer la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer (Torino)
🏢 Intesa Sanpaolo Group
📍 Torino