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GFT Technologies Italia
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Milano
02 ago
GFT Technologies Italia
Milano
Descrizione lavoro: Senior Data Engineer
Siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer da inserire all'interno dei nostri team Data & Analytics per supportare nella progettazione, sviluppo ed evoluzione di piattaforme dati moderne e scalabili.
La risorsa contribuirà alla realizzazione di soluzioni data-driven, occupandosi di progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati, modelli informativi e processi di integrazione, collaborando attivamente con team multidisciplinari e stakeholder di business.
Responsabilità
Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di elaborazione dati complesse.
Implementare controlli di qualità del dato e processi di monitoraggio.
Effettuare analisi tecniche e funzionali dei requisiti.
Sviluppare componenti software per l'elaborazione e l'integrazione dei dati.
Redigere documentazione tecnica e funzionale relativa a installazione, rilascio e manutenzione delle soluzioni sviluppate.
Partecipare alle attività di code review garantendo qualità, standard e manutenibilità del codice.
Effettuare stime di effort e supportare nel monitoraggio delle attività progettuali.
Collaborare attivamente con clienti e stakeholder, contribuendo al processo decisionale durante meeting e momenti di coordinamento.
Fornire supporto tecnico e mentoring a figure più junior.
Coordinare e supervisionare le attività di un team composto da professionisti junior e middle
Competenze tecniche
Ottima conoscenza di SQL e dei database relazionali.
Esperienza avanzata nello sviluppo di soluzioni di Data Management.
Esperienza con framework di calcolo distribuito quali:
Apache Spark
Spark SQL
PySpark
Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline dati batch e real-time.
Ottima esperienza con Cloud Azure/GCP
Competenze gradite
Conoscenza approfondita di Python e/o Scala.
Conoscenza di database NoSQL.
Esperienza con ecosistemi Big Data: Hadoop, HDFS, Hive, Apache NiFi, Streaming Technologies
Conoscenza di tecniche di stima e pianificazione progettuale.
Familiarità con architetture dati cloud e moderne piattaforme di analytics.
Cosa offriamo?
Range retributivo: 36k - 44k + benefit
L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.
La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione. Chi siamo?
GFT Technologies SE (GFT) fondata nel 1987, è oggi rappresentata da un team globale di circa 12.000 dipendenti in Europa, Nord e Sud America e Asia. Siamo costantemente impegnati a guidare la trasformazione digitale nel settore dei servizi finanziari, forniamo consulenza alle principali istituzioni finanziarie a livello mondiale e sviluppiamo soluzioni IT su misura – dalle applicazioni bancarie e sistemi di trading fino all’implementazione e al supporto di piattaforme complete, e modernization di sistemi core banking. Il nostro innovation team, che opera a livello globale, sviluppa, inoltre, nuovi modelli di business, focalizzandosi su temi quali blockchain, cloud engineering, intelligenza artificiale e Internet of Things, trasversalmente in tutti i settori.
In GFT potrai lavorare da remoto 5/5. Per informazioni sulle nostre policy sulla Privacy art13 L.679/2016 (GDPR), Diversity Equality & Inclusion, e Sostenibilità vai su: https://www.gft.com/it/it/about-us/Sustainability. GFT Technologies garantisce le pari opportunità nel percorso di selezione, assunzione e nei processi di crescita professionale.
GFT aderisce ai principi della Direttiva UE 2023/970 sulla Pay Transparency, promuovendo equità, inclusione e pari possibilità in ogni fase del percorso professionale.
Garantiamo processi di selezione e politiche retributive trasparenti, basati su competenze, esperienza e responsabilità del ruolo, nel rispetto del principio della parità retributiva per lavoro di pari valore.
📌 Senior Data Engineer (Milano)
🏢 GFT Technologies Italia
📍 Milano