Kubernetes / DevOps Engineer (Firenze)

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02 ago
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Firenze

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Firenze

Finomnia è una realtà fintech che lavora ogni giorno per rendere più semplici, efficienti e affidabili i processi finanziari di aziende e istituzioni.

Costruiamo e gestiamo piattaforme applicative critiche, con un approccio pragmatico: tecnologia solida, collaborazione tra team e attenzione concreta al risultato.

Lavorare in Finomnia significa muoversi in un contesto in cui le idee contano, il confronto è diretto e il contributo individuale ha un impatto reale.

Figura Ricercata Kubernetes / DevOps Engineer Per la nostra sede di Firenze, siamo alla ricerca di un/una Kubernetes / DevOps Engineer con forte approccio pratico (hands‐on), che assuma la responsabilità end‐to‐end della distribuzione, gestione operativa e miglioramento continuo della nostra piattaforma.

Il nostro prodotto è una soluzione SaaS ed enterprise , basata su architettura a microservizi, distribuibile sia su cluster Kubernetes interni sia su ambienti gestiti dai clienti.

Cosa Farai Gestire e risolvere problematiche relative a cluster Kubernetes e relativi workload;

Progettare, mantenere e ottimizzare Helm charts;

Analizzare e risolvere problemi legati a restart, crash loop, utilizzo delle risorse e stabilità dei workload;

Supportare le attività di deployment, aggiornamento e gestione del ciclo di vita della piattaforma;

Lavorare su pipeline CI/CD e supportare i processi di build del software;

Gestire ingress e comunicazione tra servizi, con utilizzo di strumenti come Traefik e Istio;

Collaborare con il team infrastrutturale e supportare attività tecniche a contatto con i clienti;

Prendere piena responsabilità delle problematiche, dall'analisi alla risoluzione;

Partecipare a turni di reperibilità (on-call) e supporto.

Chi Cerchiamo Esperienza di almeno 3 anni esperienza pratica con Kubernetes e Helm;

Comprovata capacità di troubleshooting in ambienti Kubernetes complessi;

Esperienza con CI/CD, Linux, Git, Python e Docker;

Buona padronanza della linea di comando (Bash);

Forte senso di responsabilità e attitudine al problem solving;





Capacità di interagire direttamente con i clienti;

Ottima conoscenza della lingua inglese in ambito professionale.

Requisiti preferenziali Esperienza con Azure DevOps;

Conoscenza di Traefik e/o Istio;

Esperienza con cloud provider come IBM Cloud, Azure, GCP o AWS;

Familiarità con strumenti di monitoring come Prometheus e Grafana.

Cosa Troverai In Finomnia Crediamo in un'esperienza di lavoro sostenibile, concreta e orientata alla crescita.

Flessibilità: Modalità di lavoro ibrida, per bilanciare concentrazione e collaborazione.

Learning continuo: Accesso a piattaforme di formazione, percorsi su competenze digitali e occasione di sviluppo tecnico e trasversale.

La formazione è parte del lavoro, non un extra.

Crescita e impatto: Possibilità reale di contribuire al miglioramento di applicazioni e processi, con autonomia e responsabilità.

Ambiente collaborativo: Contesto diretto, in cui il confronto tra team e con i clienti è parte della quotidianità.

Welfare e benessere: Sistema di welfare aziendale, pensato per supportare esigenze personali e familiari.

Buoni pasto: Ticket da €7 per ogni giornata lavorata, anche da remoto In conformità al D.lgs. n. 96/2026 in attuazione della direttiva (UE) 2023/970, per la posizione ricercata:

E' applicato il Contratto Collettivo Nazionale del Lavoro per i Dipendenti delle aziende del Terziario, dei Servizi e della Distribuzione (Commercio – Confcommercio);

La retribuzione annua lorda di riferimento è compresa fra €35.000 – €40.000.

La collocazione all'interno della fascia retributiva di riferimento sopra indicata viene determinata in fase di definizione dell'offerta in modo trasparente e coerente rispetto al profilo professionale della persona selezionata. Non saranno, in ogni caso, richieste informazioni sulla retribuzione percepita nell'attuale o nei precedenti rapporti di lavoro.

L'annuncio di ricerca è rivolto a tutte le persone, senza distinzione di sesso, nel rispetto della Legge 903/77 e del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.198/2006 e ss.mm.ii.

Processo di selezione Il Percorso Prevede screening del CV colloquio HR colloquio tecnico colloquio finale

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