Stiamo cercando un/una Data Scientist Senior da inserire nel nostro team R&D;, con un ruolo di riferimento tecnico per il gruppo. La persona selezionata guiderà la progettazione, lo sviluppo e la messa in produzione di modelli di Machine Learning e AI Generativa, affiancando e facendo crescere le figure più junior del teams e contribuendo alle scelte architetturali e strategiche sui progetti di data science. Progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e AI Generativa, garantendone accuratezza, scalabilità e affidabilità nel tempo Definire l'architettura delle pipeline di data processing per progetti IoT, Smart Living e Big Data Analytics, assicurando qualità e coerenza dei dati lungo tutto il ciclo di vita.

Guidare l'integrazione di modelli di AI Generative (es: GPT, DALL-E e soluzioni agentiche) in sistemi di raccomandazione, analisi predittiva e interazioni uomo-macchina Collaborare con software engineer e data engineer per validare i dati, definire metriche e rendere più robusti i sistemi di reporting e analytics Interfacciarti con stakeholder e clienti per tradurre esigenze di business in soluzioni analitiche, contribuendo anche ad attività di presales Esplorare in autonomia nuove tecnologie e use case, contribuendo alla strategia R&D; e alla community tecnica interna Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica,



Statistica o discipline affini Almeno 4-5 anni di esperienza in Data Science e Machine Learning Conoscenza avanzata di Python e delle principali librerie di Data Science e Machine Learning (Pandas, NumPym, Scikit-learn, PyTorch/Keras) Esperienza solida con modelli statistici e di ML classico (es SVM, alberi decisionali, feed forward neural network) oltre che con architetture di Deep Learning. Conoscenza avanzata di SQL e di ambienti di cloud/data platform (es: Databricks, AWS, Azure, Google Cloud) Esperienza pratica con le API di Open AI e con l'integrazione di modelli di AI Generativa in applicazioni reali Solide basi di programmazione a oggetti Capacità di lavorare in autonomia, gestire priorità e interfacciarti con team funzionali e clienti Ottima conoscenza lingua inglese Esperienza con CNN/GAN e altre architetture di Deep Learning avanzate Conoscenza di strumenti xrdztoy per il ciclo di vita dei modelli come MLflow e di framework di orchestrazione (Airflow, Kubernetes, Docker) Esperienza con piattaforme cloud specifiche per AI/ML (es Vertex AI, BigQuery ML, Azure ML) Esperienza con sistemi di versionamento del codice (Git) e ambienti di sviluppo come VS Code Un ruolo di riferimento tecnico in un ambiente dinamico, giovane e orientato all'innovazione La possibilità di guidare progetti che integrano AI Generativa e tecnologie di frontiera, dall'idea alla produzione Percorsi di crescita competente, formazione continua e possibilità di mentoring verso i colleghi più junior Modalità di lavoro ibrida e retribuzione commisurata all'esperienza #

📌 Data Science Manager (Remote) (Milano)
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