Ricerchiamo una figura di Data Analyst qualificata e proattiva. La persona ideale ha 1–2 anni di esperienza e ha conseguito la Laurea in Informatica o discipline STEM. La persona si occuperà di analisi dei requisiti, progettazione e realizzazione di ambienti interattivi per l'analisi dati, creazione di strati semantici per facilitare l'accesso ai dati anche da parte di utenti non tecnici, studio di fattibilità, confronto di soluzioni e stima dei benefici.

Garantirà la copertura funzionale, produrrà documentazione e manuali utente, formerà il personale (inclusi training on the job), e parteciperà alla sperimentazione di nuovi prodotti e allo sviluppo di prototipi, valutando le nuove tecnologie tramite analisi costi/benefici.

Competenze tecniche Modellazione dati di tipo normalizzato per basi dati operazionali e modelli dati per il data warehouse, metodologia e modelli OLAP e ROLAP, tecniche di analisi multidimensionale, linguaggio SQL Conoscenza di tematiche applicative, best practice e metodologie di analisi, disegno e test in ambito data warehouse,



business intelligence e analytics Conoscenza della piattaforma Qlik Sense per l'analisi e l'elaborazione dei dati, la produzione di reportistica, la realizzazione di strati semantici per l'accesso ai dati da parte di utenti non specialisti Conoscenza della piattaforma MS Power BI per l'analisi e l'elaborazione dei dati, la produzione di reportistica, la realizzazione di strati semantici per l'accesso ai dati da parte di utenti non specialisti Precisione e orientamento all'obiettivo Conoscenza Apache Spark Conoscenza piattaforma Pentaho Possibilità di smart‐working Flessibilità oraria Ambiente di lavoro giovane, collaborativo ed innovativo Academy interna e possibilità di crescita professionale Questi pilastri sono alla base delle nostre relazioni interne, creando un ambiente in cui ognuno può esercitare la propria attività in modo responsabile e flessibile. Accogliamo con entusiasmo candidati di ogni identità, convinti che la diversità sia la nostra più ampio forza. #

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