La risorsa saru00e0 responsabile della raccolta, integrazione, modellazione e valorizzazione dei dati provenienti dal sistema aziendali (MES, ERP, sistemi di qualitu00e0 e produzione), trasformandoli in informazioni utili per supportare il processo decisionale e il miglioramento delle performance operative.

L'u00e9 l'obiettivo principale del ruolo è garantire la disponibilitu00e0 di dati affidabili, la standardizzazione dei KPI e lo sviluppo di strumenti di Business Intelligence a supporto delle aziende clienti.

RESPONSABILITA' Progettare, sviluppare e mantenere dashboard e report in Power BI per il monitoraggio di KPI relativi a produzione, qualitu00e0, efficienza e performance operative.

Collaborare con il team di sviluppo dellunzionalitu00e0 MES per definire metriche e tradurre le esigenze operative in modelli dati e reportistica strutturata.

Implementare e ottimizzare modelli dati Power BI utilizzando DAX, best practice di modellazione e strategie di performance tuning.

Gestire processi di refresh e pubblicazione dei report garantendo affidabilitu00e0, sicurezza e prestazioni.

Sviluppare e mantenere pipeline ETL per l'acquisizione e la trasformazione dei dati provenienti da MES, database SQL e API aziendali.

Garantire la qualitu00e0, la consistenza e la tracciabilitu00e0 dei dati utilizzati nei processi decisionali.

Monitorare e supportare i processi di caricamento dati e i servizi di Business Intelligence, identificando e risolvendo eventuali anomalie.

Redigere documentazione tecnica e funzionale e fornire supporto formativo agli utenti finali.

Richiesta esperienza di almeno 3 anni nel ruolo e nello specifico:

Ottima conoscenza di Power BI Desktop e Power BI Service.





Esperienza nella progettazione di dashboard direzionali e operative.

Conoscenza avanzata del linguaggio DAX.

Esperienza nella modellazione dati (star schema, dimensioni, fatti).

Esperienza nellu2019ottimizzazione delle performance e nella gestione di incremental refresh.

Data Integration e Database Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT.

Conoscenza di Apache NiFi o strumenti equivalenti di integrazione dati.

Buona conoscenza di SQL Server e linguaggio SQL.

Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da MES e servizi API REST.

Monitoring e Automazione Conoscenza dei processi di automazione e schedulazione dei refresh.

Familiaritu00e0 con strumenti di monitoraggio quali Grafana e Prometheus.

Esperienza in contesti manifatturieri o industriali.

Conoscenza dei processi produttivi, qualitu00e0, OEE e KPI di fabbrica.

Esperienza con sistemi MES.

Familiaritu00e0 con ambienti cloud Microsoft Azure.

Esperienza in contesti multinazionali e multi-stabilimento.

Buona conoscenza della lingua inglese.

Capacitu00e0 analitica e orientamento alla risoluzione dei problemi.

Attitudine al confronto con stakeholder tecnici e di business.

Capacitu00e0 di organizzare il lavoro in autonomia.

Approccio strutturato alla documentazione e alla standardizzazione.

Buone capacitu00e0 comunicative e di formazione degli utenti.

TITOLO DI STUDIO: Laurea in Informatica, Ingegneria Gestionale, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini.

SEDE DI LAVORO: Valsamoggia , possibilitu00e0 di lavoro a distanza due giorno alla settimana.

CCNL Commercio Terziario

Buoni pasto

Retribuzione indicativa: € 35.000-€ 40.000 (definita sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere).

📌 Data Analyst / BI Specialist (Valsamoggia)
🏢 Altro
📍 Valsamoggia