Stiamo cercando un Data Scientist L.68/99 motivato e appassionato per unirsi a un'azienda leader nel settore Technology . Il candidato ideale sarà responsabile dell'analisi e interpretazione di dati complessi per supportare decisioni strategiche nel dipartimento Banking & Financial Services.
Dettagli sul cliente
L'azienda è una grande organizzazione operante nel settore Bancario, nota per il suo impegno nell'innovazione e per il supporto a una vasta gamma di clienti. Con un ambiente strutturato, offre opportunità di crescita professionale e progetti stimolanti.
Descrizione
- Attività di data engineering, data exploration, data preparation, sviluppo di modelli di Machine Learning, deployment e monitoring delle soluzioni, a partire dalle esigenze specifiche di ogni cliente
- Realizzazione modelli predittivi (supervised e unsupervised)
- Realizzazione di use cases di GenAI con LLM
- Sviluppo di API / script per rendere operativi i modelli nel continuo
Profilo del Candidato
- Laurea magistrale in materie STEM
- Appartenenza alle categorie protette
- Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Desiderio di continuare a studiare e apertura all'innovazione
- Mentalità analitica e capacità di problem solving
- Ottima attitudine al lavoro in team- RAL di riferimento 30-45 k
offerta di lavoro
- Contratto a tempo indeterminato.
- Smart Working media mensile (il totale è su base annuale per 156 g)
- Ambiente di lavoro inclusivo e stimolante.
- Possibilità di crescita e crescita professionale.
- Sede di lavoro Torino o Biella (in base alla residenza)
- CCNL Credito
Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura
📌 CATEGORIA PROTETTA Data Scientist/99 (Italia)
🏢 Michael Page
📍 Italia
Candidati a questo annuncio
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