Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.

Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.

Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.

Per rafforzare il team Data Models Tools & Processes, siamo alla ricerca di una figura di Senior Data Analyst che contribuirà attivamente nell'analisi di dati complessi a supporto delle decisioni di business, trasformando grandi volumi di dati in insight actionable e contribuendo attivamente a progetti di analisi end-to-end.

Principali responsabilità

- Condurre analisi esplorative (EDA) e analisi avanzate su dataset complessi e di grandi dimensioni, utilizzando Python e SQL, per identificare trend, anomalie e possibilità di business;

- Progettare e sviluppare dashboard, report interattivi e visualizzazioni dati con strumenti di BI a supporto dei decision maker aziendali;

- Gestire end-to-end un progetto analitico: dalla raccolta e comprensione dei requisiti, alla pulizia e trasformazione dei dati, fino alla produzione e alla comunicazione degli output;

- Estrarre, combinare e trasformare dati provenienti da sorgenti eterogenee per costruire dataset analitici robusti e riutilizzabili;

- Sviluppare e mantenere modelli di dati analitici su Databricks garantendo performance, qualità e documentazione;

- Definire e monitorare KPI e metriche di business,



collaborando con i team di Product, Marketing, Finance e Operations per allineare le analisi agli obiettivi strategici;

- Applicare tecniche di analisi statistica per rispondere a domande di business complesse;

- Collaborare con i team di Data Engineering e con i team di Data Science;

- Contribuire alla cultura del dato in azienda.

Requisiti

- Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria, Economia o discipline affini. Certificazioni Databricks o AWS (Data Analytics) sono apprezzate;

- Esperienza di almeno 3–5 anni in ruoli di analisi dati, con comprovata partecipazione a progetti di analisi complessi in contesti strutturati (es. finanza, retail, telco, FinTech, insurance);

- Solide competenze di SQL avanzato (window functions, CTE, subquery complesse, ottimizzazione delle query) su database relazionali e analitici (PostgreSQL, Redshift, Athena, Databricks SQL);

- Buona padronanza di Python per l’analisi dei dati: pandas, NumPy, matplotlib/seaborn, plotly; la conoscenza di PySpark su Databricks costituisce un plus significativo;

- Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Databricks (notebook, Databricks SQL, Delta Lake, Unity Catalog) per l’esplorazione e l’analisi di dataset di grandi dimensioni;





- Competenze con almeno uno strumento di BI e data visualization (Power BI, Tableau, Looker o equivalenti) per la creazione di dashboard e report a uso business;

- Conoscenza dei principali servizi AWS per i dati (S3, Athena, Redshift, Glue) e capacità di interrogare e navigare autonomamente un Data Lake o Data Warehouse cloud;

- Solida preparazione in statistica applicata: distribuzioni, test di ipotesi, regressione, correlazione, analisi della varianza; esperienza con tecniche di segmentazione e forecasting;

- Ottime capacità di comunicazione e storytelling con i dati;

- Familiarità con tecniche di base di Machine Learning e AI applicati all’analisi (classificazione, clustering, anomaly detection) e con strumenti come MLflow o Databricks AutoML costituisce un vantaggio.

Sede di lavoro: Milano, Mangone (CS), Padova, Torino

Modalità di lavoro: Ibrida

La posizione è inquadrata tra 2 e 3 Livello, secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi (Commercio) e il range retributivo iniziale previsto è compreso tra Euro 40.000 ed Euro 55.000. L'esatta attribuzione all'interno della fascia retributiva sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, trasparenti e neutrali sotto il profilo del genere (nel rispetto della normativa vigente).

#LI-PP1

#LI-Hybrid

Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.

📌 Senior Data Analyst (Italia)
🏢 RE COLLECTION
📍 Italia