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computer vision nlp

We are looking for a profile specialized in Data Science and Deep Learning

Role:

The ideal candidate must have a solid theoretical foundation in machine learning and practical experience in training, fine-tuning, and implementing complex Deep Learning models, with a specific focus on:

- Computer Vision (CV): The entire pipeline (classification, object detection, segmentation, generative).

- Linguistic and Multimodal Models: LLM, VLM, AI Agents.

The individual will work within the team to transform complex business problems into innovative and scalable AI solutions.

Activity:

- Industrial Research: Design, train and validate Deep Learning architectures (both custom and SOTA-based).

- LLM & Agents: Working with Large Language Models (LLM), implementing fine-tuning techniques, RAG (Retrieval-Augmented Generation), and developing AI agents.

- Multimodality (VLM): Explore and implement Vision-Language (VLM) models for tasks that combine visual and textual data.

- Model Lifecycle: Manage the entire model lifecycle: from data collection and preprocessing, to training, to rigorous performance evaluation.

- Updating: Keep constantly updated on the latest research papers (e.g. CVPR, NeurIPS, ACL) and translate them into practical business opportunities.

Technical Requirements – Must Have

- Education: Bachelor's degree (preferably Master's or PhD) in Computer Science, Engineering, Statistics, Physics, Mathematics, or a related quantitative field.

-Experience: At least 3 years of practical experience in Deep Learning (not just classic machine learning).

-Core Technology Stack:

- - - Python: Excellent knowledge and object-oriented programming.
- - DL Framework:



Deep and proven knowledge of – PyTorch (strong preference) and TensorFlow.

- - AI Toolchain: Mastery of the Hugging Face ecosystem (Transformers, Datasets, Diffusers), data versioning, experimental tracking.

- - Computer Vision: Experience with libraries (e.g. OpenCV, Pillow) and architectures (e.g. ResNet, YOLO, UNet, Vision Transformers – ViT ).

- - NLP/LLM: Experience with Transformer architectures, fine-tuning techniques and RAG (e.g. LangChain , LlamaIndex).

- - Engineering & MLOps (Basics):

- - Excellent knowledge of Git .

- - Experience with Docker for model containerization.

- - Familiarità con ambienti Cloud (AWS o Azure).

Requisiti Tecnici -Nice to Have

- - Esperienza in ambito Edge computing (C++, TensorRT)

- - Esperienza con Vector Database.

- - Esperienza nello sviluppo di “Agenti AI”.

- - Esperienza con modelli Generativi.

- - Esperienza pregressa con MLOps avanzato.

- - Pubblicazioni in conferenze AI/ML.

- - Esperienza in ambienti startup ad alta crescita.

Mindset

Questo è fondamentale per il nostro team:

- - Mentalità Startup: Proattività, flessibilità e capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti. Non cerchiamo un esecutore, ma un “owner”.

- - Problem Solver: Eccellenti capacità analitiche e un approccio creativo e pragmatico alla risoluzione dei problemi.

- - Autonomia: Capacità di lavorare in autonomia,



gestendo le proprie priorità e scadenze senza bisogno di micro-management.

- - Curiosità Intellettuale: Una passione genuina per l’AI e il desiderio di imparare e sperimentare continuamente.

- - Approccio “Hands-on”: La volontà di “sporcarsi le mani” con i dati, il codice e l’infrastruttura.

- - Comunicazione: Capacità di comunicare concetti tecnici complessi in modo esplicito a stakeholder non tecnici.

In KEY2 -NTRY realizziamo soluzioni avanzate di Computer Vision che permettono il riconoscimento visivo automatico, il monitoraggio dei processi produttivi, l’analisi delle immagini e la gestione intelligente dei dati visivi, ottimizzando operazioni critiche in diversi settori industriali.

Sfruttiamo tecniche avanzate di Deep Learning per sviluppare modelli predittivi, sistemi di decision making automatizzati e applicazioni capaci di apprendere autonomamente dai dati, accelerando innovazione e competitività.

Progettiamo e realizziamo device IoT intelligenti che raccolgono, elaborano e trasmettono dati in tempo reale. Dalla sensoristica avanzata al cloud edge computing, costruiamo soluzioni integrate che migliorano il controllo, l’efficienza e la scalabilità dei sistemi.

[email protected]

oggetto della mail: Data Scientist (Computer Vision & NLP)

Se non hai trovato l’offerta giusta per te mandaci una mail a [email protected] e dicci per cosa ti piacerebbe candidarti, siamo sempre pronti a conoscere nuovi talenti.

Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.

📌 Data Scientist (Computer Vision & NLP) (Italia)
🏢 Key2
📍 Italia