Informazioni sul ruolo:

Palestrina offre un contesto ben collegato con Roma e adatto ad aziende che lavorano con dati, tecnologia e servizi digitali. In JZ Enterprise Technology Services Srl aiutiamo le organizzazioni a trasformare informazioni complesse in analisi chiare, report affidabili e decisioni operative più efficaci.

Cerchiamo un Senior Data Analyst capace di analizzare grandi volumi di dati, individuare tendenze rilevanti e creare strumenti di reporting utili ai team aziendali.

Lavorerai a stretto contatto con responsabili di prodotto, consulenti, sviluppatori, specialisti dati, team commerciali e stakeholder aziendali per tradurre domande di business in analisi concrete e raccomandazioni utilizzabili.

Perché lavorare con noi?

L’ambiente:

La nostra sede si trova a Palestrina, in una posizione ben collegata con Roma e adatta a un team che collabora con clienti e professionisti anche da remoto.

Impatto sul business:

Le tue analisi contribuiranno direttamente alla pianificazione, al controllo delle prestazioni e al miglioramento dei processi decisionali.

Varietà dei progetti:

Lavorerai su dati operativi, finanziari, commerciali, digitali e relativi ai clienti, supportando progetti con obiettivi diversi.

Crescita professionale:

Avrai occasione di approfondire business intelligence, modellazione dei dati, automazione del reporting e analisi predittiva.

Responsabilità principali:

Analisi dei dati:

Esaminare dati provenienti da più fonti per individuare tendenze, anomalie, opportunità e rischi.

Reporting:

Creare report periodici, dashboard e sintesi chiare per stakeholder tecnici e non tecnici.

Definizione degli indicatori:

Collaborare con i team aziendali per definire indicatori di prestazione coerenti con gli obiettivi operativi.

Preparazione dei dati:

Pulire, verificare, trasformare e organizzare i dati prima delle attività di analisi.

Interrogazione dei database:





Scrivere query efficienti per estrarre informazioni da database relazionali e piattaforme analitiche.

Dashboard:

Sviluppare e mantenere dashboard interattive utilizzando strumenti di business intelligence.

Analisi delle prestazioni:

Valutare risultati commerciali, operativi e finanziari rispetto a obiettivi, periodi precedenti e previsioni.

Analisi dei clienti:

Esaminare comportamenti, segmenti, utilizzo dei servizi, fidelizzazione e indicatori di soddisfazione.

Previsioni:

Supportare la preparazione di stime, scenari e modelli previsionali basati su dati storici.

Qualità dei dati:

Individuare errori, duplicazioni, valori mancanti e incoerenze, collaborando alla loro correzione.

Automazione:

Ridurre le attività manuali attraverso query, script, modelli e processi di reporting automatizzati.

Visualizzazione dei dati:

Presentare informazioni complesse attraverso grafici, tabelle e visualizzazioni facili da comprendere.

Supporto decisionale:

Tradurre i risultati delle analisi in raccomandazioni pratiche per i responsabili aziendali.

Collaborazione con i team tecnici:

Lavorare con data engineer e sviluppatori per migliorare fonti dati, pipeline e disponibilità delle informazioni.

Documentazione:

Mantenere definizioni, logiche di calcolo, procedure, fonti e metodologie analitiche correttamente documentate.

Mentoring:

Supportare analisti con minore esperienza attraverso revisione del lavoro, condivisione delle conoscenze e confronto metodologico.

Miglioramento continuo:





Individuare nuovi metodi, strumenti e fonti che possano aumentare accuratezza, velocità e valore delle analisi.

Cosa cerchiamo:

Esperienza:

Almeno 4 anni di esperienza in analisi dei dati, business intelligence, reporting, controllo di gestione o attività correlate.

Formazione:

Laurea in Statistica, Economia, Informatica, Matematica, Ingegneria Gestionale o disciplina equivalente preferibile.

Competenze analitiche:

Capacità di analizzare dati complessi, individuare relazioni significative e sviluppare conclusioni supportate da evidenze.

SQL:

Ottima conoscenza di SQL e capacità di lavorare con database relazionali e ambienti analitici.

Strumenti di business intelligence:

Esperienza con Power BI, Tableau, Looker, Qlik o piattaforme equivalenti preferibile.

Fogli di calcolo:

Conoscenza avanzata di Microsoft Excel, incluse formule complesse, tabelle pivot e modelli di analisi.

Programmazione:

Conoscenza di Python, R o altri linguaggi utilizzati per analisi e automazione costituisce un vantaggio.

Qualità dei dati:

Buona comprensione dei controlli di accuratezza, completezza, coerenza e tracciabilità delle informazioni.

Comunicazione:

Ottima conoscenza dell’italiano e buona conoscenza dell’inglese tecnico per documentazione, riunioni e collaborazione con team internazionali.

Organizzazione:

Capacità di gestire più richieste, rispettare le scadenze e mantenere analisi e documentazione accurate.

Mentalità:

Sei curioso, preciso e orientato ai risultati. Sai distinguere un dato coinvolgente da un’informazione realmente utile e trasformare analisi complesse in indicazioni chiare per il business.

Retribuzione: €3.100,00 - €4.000,00 al mese

Benefit:

- Abbonamento mezzi pubblici
- Bevande gratis
- Parcheggio libero
- Rimborso spese cellulare

Sede di lavoro: Di persona

📌 Senior Data Analyst (Italia)
🏢 JZ Enterprise Technology Services
📍 Italia