Chi siamo
E80 Group
è una multinazionale specializzata in soluzioni intralogistiche automatizzate per imprese operanti nei settori
food, beverage
e
tissue.
Oltre a LGV e AGV, magazzini automatici ad alta densità ed etichettatrici, fasciatori e pallettizzatori robotizzati, il Gruppo ha sviluppato
la piattaforma software SM.I.LE80 (Smart Integrated Logistics
) per garantire l'integrazione tra sistemi e flussi produttivi e la massima tracciabilità dall'ingresso delle materie prime alla spedizione.
Con le sue
15 filiali world-wide,
il Gruppo si riconosce nei valori
Etica, Coraggio, Umiltà, Sicurezza (ECUS).
Questi sono i fondamenti della nostra cultura aziendale sempre al servizio delle persone, dei clienti e del territorio.
Chi cerchiamo
Saranno le nostre paure a limitare il nostro successo, non i nostri errori. Il segreto per assumere talenti di successo sta nel cercare persone che non abbiano paura di fallire, ma vogliano cambiare il mondo
– Enrico Grassi, CEO e fondatore di E80 Group
Stiamo parlando di te?
Ecco cosa E80 Group può offrirti.
Siamo alla ricerca di una risorsa
R&D; Computer Vision Engineer
da inserire nel reparto
ART Lab (Advanced Research and Technology Lab)
che in E80 Group si occupa di attività di
ricerca e sviluppo
orientate al mantenimento della competitività sul mercato.
Tale obiettivo è raggiunto tramite lo studio di soluzioni tecnologiche, dalle primissime fasi esplorative fino alla realizzazione di prodotti
stand-alone
o integrati con l'attuale flotta di E80 Group.
Parte dei progetti seguono una logica
market-drive
n e
customer-driven
, spinta dalle esigenze di mercato e clienti, mentre altri progetti scaturiscono da iniziative interne
technology-driven,
in cui vi è una spinta esplorativa verso tecnologie promettenti.
La persona selezionata entrerà nel
team di Computer Vision
che si occupa dello sviluppo di sistemi percettivi basati su telecamere, reti neurali e algoritmi di visione artificiale. Tematiche come
visual odometry, semantic segmentation, 3D pose estimation, people recognition
e
object detection
sono affrontate nel dominio di E80 Group, focalizzandosi sulla robustezza industriale delle soluzioni adottate. La consapevolezza delle reti neurali, e algoritmica in generale, viene inoltre sfruttata anche a supporto di progetti non necessariamente legati al mondo della robotica mobile.
Il
team di Computer Vision
lavora in un contesto altamente dinamico,



con una resistente esposizione alle tecnologie più avanzate sui temi di interesse, restando al passo con lo stato dell'arte per
coniugare innovazione e applicabilità industriale.
Responsabilità
Alla risorsa saranno affidati progetti di durata variabile, sia di pochi mesi sia pluriennali. I progetti potranno toccare diverse tematiche, tra cui computer vision, AI, ottimizzazione per hardware di elaborazione linux embedded. Alcuni esempi di attività svolte saranno:
progettare e sviluppare pipeline ed algoritmi per processare informazioni RGB, RGB-D o
point cloud
;
partecipare a raccolta dati, sul campo o in simulazione;
sviluppare, validare ed industrializzare modelli di
deep learning
;
ottimizzare modelli per
deployment
su hardware embedded Linux;
definire ed eseguire test estensivi per validare robustezza, performance e affidabilità delle soluzioni sviluppate sia in ambiente R&D; che sul campo;
collaborare con altri team per l'integrazione di altre tipologie di sensori (es. LiDAR);
valutare nuovo hardware di elaborazione o nuovi sensori.
Requisiti
Coinvolgimento e collaborazione
con il team saranno alla base della riuscita dei progetti. I progetti verranno affrontati dallo studio di fattibilità fino alla prima installazione presso i clienti. Si cercano profili
Mid/Senior
con almeno
3-5 anni di esperienza
rilevante in ambito di
Computer Vision, AI o sistemi percettivi per la robotica.
Altri requisiti essenziali sono:
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica o affini;
conoscenza di C++ e di hardware di acquisizione ed elaborazione in ambito robotico;
esperienza nello sviluppo o integrazione di modelli
deep learning,
utilizzando PyTorch o TensorFlow;
esperienza su
pipeline
ed algoritmi di
computer vision
e loro ottimizzazione;
capacità di lavoro in team e spiccata attitudine al
Pair Programming/ Team Programming
;
Buona conoscenza della
lingua inglese;
Capacità di analisi e
problem solving,
con attenzione alla qualità;
disponibilità a
trasferte internazionali (~10%)




per raccolta dati e fase finale di progetto.
Requisiti preferenziali
Solida esperienza su sistemi embedded Linux-based
Esperienza consolidata con
pipeline
RGB-D e librerie 3D (es. PCL)
Competenze nell'ottimizzazione di modelli di rete neurale per GPU ed
edge devices
(es. TensorRT, CUDA, NVIDIA Jetson)
Esperienza nell'utilizzo di ambienti di simulazione come NVIDIA Omniverse
Buona padronanza di librerie di
computer vision
(es. OpenCV)
Conoscenza pratica di protocolli di streaming (es. WebRTC)
Esperienza nell'utilizzo di GStreamer
Familiarità con ROS2
Esperienza nelle attività di calibrazione di telecamere
Esperienza nell'uso di Docker
Cosa ti offriamo
Retribuzione e tipologia contrattuale commisurata all'esperienza pregressa
Smart working pari al 40%
del tempo su base mensile
Formazione on-the-job
con affiancamento a risorsa esperta sul campo
Not just a job, but Career growth:
la nostra crescita costante è alla base di una cultura aziendale fortemente orientata allo sviluppo dei talenti. Per questo creiamo costantemente opportunità per farti imparare, crescere e realizzare il tuo pieno potenziale, qualunque percorso di carriera tu scelga.
E80 World Academy:
preparati a rimanere stupito dai nostri innovativi percorsi di formazione. Offriamo possibilità di approfondire tematiche all'avanguardia in modo che tu possa affinare le tue competenze per avere successo nel tuo lavoro.
#BE80:
entrerai a far parte di un gruppo dinamico e collaborativo, in cui potrai conoscere persone provenienti da tutto il mondo e dare il tuo contributo ogni giorno.
I candidati qualificati verranno presi in considerazione.
E80 Group non tollera alcun tipo di discriminazione o comportamento offensivo nei confronti della persona (ad esempio, molestie morali, sessuali o di altro genere, intimidazioni, persecuzioni e altro), né esclusione sociale o trattamento ingiusto dovuto alla nazionalità, alla razza, al colore, all'etnia o origine sociale, all'appartenenza a una minoranza nazionale, alla proprietà, alla nascita, disabilità, età, orientamento sessuale, sesso, caratteristiche genetiche, stato di famiglia, religioni o opinioni politiche o disabilità fisiche, stato di veterano, stato di cittadinanza, stato civile o gravidanza.
Onoriamo gli impegni assunti ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge n. ******* e prestiamo particolare attenzione ai candidati delle categorie protette.

📌 R&D Computer Vision Engineer (Italia)
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📍 Italia