Michael Page · Attività di data engineering, data exploration, data preparation, sviluppo di modelli di Machine Learning, deployment e monitoring delle soluzioni, a partire dalle esigenze specifiche di ogni cliente · Realizzazione modelli predittivi (supervised e unsupervised) · Realizzazione di use cases di GenAI con LLM · Sviluppo di API / script per rendere operativi i modelli nel continuo · Laurea magistrale in materie STEM · Appartenenza alle categorie protette · Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining · Buona conoscenza della lingua inglese · Desiderio di continuare a studiare e apertura all'innovazione · Mentalità analitica e capacità di problem solving · Ottima attitudine al lavoro in team- RAL di riferimento 30-45 k L'azienda è una grande organizzazione operante nel settore Bancario, nota per il suo impegno nell'innovazione e per il supporto a una vasta gamma di clienti. Con un atmosfera strutturato, offre opportunità di crescita professionale e progetti stimolanti.





- Contratto a tempo indeterminato.
- Smart Working media mensile (il totale è su base annuale per 156 g)
- Contesto di lavoro inclusivo e stimolante.
- Possibilità di crescita e sviluppo professionale.
- Sede di lavoro Torino o Biella (in base alla residenza)
- CCNL Credito Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura Settore: Altro Ruolo: Ingegneria/Progettazione RAL:

📌 CATEGORIA PROTETTA Data Scientist/99 (Torino)
🏢 Michael Page
📍 Torino