Ai Engineer - Categoria Protetta/99 (Padova)

Ai Engineer - Categoria Protetta/99 (Padova)

03 ago
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Padova

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Padova

Questa posizione è in Bip Italia. Il processo di selezione sarà interamente gestito Bip Italia.

Sta pensando di candidarsi? Non aspetti, scorra verso il basso e invii la sua candidatura il prima possibile per non perdere l'opportunità.

AI ENGINEER
Quale sarà la tua sfida?

Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali. La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità. L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practice sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora. L’AI Engineer inoltre contribuirà ad attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP. Le posizioni aperte riguardano profili sia junior che senior.

Requisiti Indispensabili

Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1 LG 68/99

Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)

Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche

Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli:



il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business

Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning

Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python

Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati

Esperienza con strumenti di version control (es. Git)

Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark

Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming

Conoscenza di database non relazionali

Per profili mid-senior, esperienza comprovata di gestione tecnica delle risorse (persone) su progetto

Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Plus

Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala

Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks

Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI

Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced Analytics di Vendor specializzati

Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning

Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban), soprattutto per profili mid-senior

Soft Skills
Profili junior

Standing consulenziale

Ottime doti relazionali e comunicative





Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi

Buona attitudine a lavorare in team

Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze

Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero

Profili mid-senior

Standing consulenziale

Spiccate doti comunicative e interpersonali

Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi

Adattabilità e flessibilità

Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze

Ottime capacità di gestione di progettualità complesse

Capacità di coordinamento di un team

Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero

Benefits

Crescita e Formazione: Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care

Flessibilità e Work-Life Integration: Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe in momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro

Salute & Benefits: Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. xlwpduy Ticket restaurant e altri benefit dedicati

Famiglia e Genitorialità: Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda

Inclusione e Valori: Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari possibilità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99)

#J-18808-Ljbffr

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