Experteer Overview In questa posizione, supporti i clienti in progetti Big Data come Databricks Expert, collaborando con analisti di business e solution architect per definire casi d'uso e obiettivi. Illustri come acquisire, trasformare e pulire dati per data lake destinati a analytics e modelli ML, includendo caricamento e ottimizzazione di dataset. Operi in un ambiente cloud-native, proponendo soluzioni innovative ma semplici e utilizzabili. Sei il ponte tra Data Science e Data Engineering, con approccio KAIZEN per potenziare competenze tecniche e conoscenze nel servizio Data & Intelligence. L'opportunità si inserisce in una realtà internazionale dove l'innovazione e la cura delle persone guidano la cultura; Retribuzione / Benefits * Supportare clienti in progetti Big Data end-to-end * Comprendere casi d'uso e obiettivi tramite collaborazione con analisti e solution architect * Gestire acquisizione, trasformazione,
pulizia e caricamento dati nei data lake per analytics e ML * Lavorare in ambiente cloud-native proponendo soluzioni innovative * Fare da ponte tra Data Science e Data Engineering Responsabilità * Esperienza in contesto cloud pubblico (GCP/AWS/Azure) * Almeno 5 anni su Databricks (preferibile) * Conoscenza Big Data architectures (cloud e on premise) * Esperienza in infrastruttura Azure e networking * Esperienza in proof-of-concept per esigenze di business * Esperienza migrazione workload da on-prem to cloud * Esperienza nel monitoraggio di infrastrutture distribuite (Grafana, Prometheus) * Conoscenza Java, Scala, Python e shell scripting * Conoscenza SQL * Esperienza nel guidare team medi di lavoro * Esperienza con Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altri strumenti ETL/ELT su Azure * Certificazione Microsoft: almeno una su Azure o Databricks #J-*****-Ljbffr
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.