Informazioni sull'offerta di lavoro Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / Databricks Developer da inserire all'interno del team per progettare, sviluppare ed evolvere soluzioni Data & AI su piattaforma Databricks, con particolare attenzione al data engineering, all'integrazione dei dati, all'automazione, all'analytics e allo sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali. Descrizione Attività * Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks. * Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni. * Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e gli strumenti della piattaforma Databricks. * Collaborare alla progettazione di moderne architetture Data Lakehouse scalabili. * Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati. * Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di Machine Learning. * Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati. * Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD. * Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business. * Supportare le attività di troubleshooting e la risoluzione di problematiche tecniche complesse. * Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data & AI aziendali. * Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni. Requisiti * Esperienza nello sviluppo con Python. * Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks. * Conoscenza di Apache Spark e dei principi di elaborazione distribuita dei dati. * Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT. * Ottima conoscenza di SQL e della modellazione dei dati. * Esperienza con Delta Lake e architetture Data Lakehouse. * Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati. * Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.



* Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione. * Conoscenza dei principali servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure. * Familiarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite. * Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e letta. Costituiscono titolo preferenziale * Esperienza con Unity Catalog, Data Governance e Data Lineage. * Conoscenza di Azure Databricks o Databricks su altri cloud provider. * Esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti. * Esperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka, Event Hub o equivalenti). * Conoscenza di servizi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale. * Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi. * Conoscenza di framework backend come FastAPI, Spring Boot o .NET. * Esperienza con Docker e containerizzazione. * Conoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift o equivalenti). * Familiarità con architetture event-driven e sistemi di messaging. * Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità. * Familiarità con metodologie Agile/Scrum. Soft Skill * Ottime capacità di analisi e problem solving. * Forte attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale. * Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari. * Attitudine proattiva e orientamento al risultato. * Precisione, attenzione ai dettagli e capacità organizzative. * Buone capacità relazionali e comunicative. Benefici * Opportunità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito Data, Cloud e Intelligenza Artificiale. * Ambiente di lavoro cooperativo, dinamico e orientato all'innovazione. * Formazione continua e possibilità di conseguire certificazioni tecniche. * Percorso di crescita professionale all'interno dell'azienda. Sede di lavoro Sede di lavoro: Bologna o Napoli (almeno 2 giorni a settimana) La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. ****** e L. ******). I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione, nel rispetto del Regolamento (UE) ******** (GDPR). #J-*****-Ljbffr

📌 Data Engineer / Databricks Developer (Bologna)
🏢 Cm Sistemi Informatici
📍 Bologna