ppIn Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore. /ppbIl tuo ruolo e le tue prospettive /b /ppEntra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry Enterprise in ambito AI and Data, all’interno del Centro di Eccellenza Advanced AI. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT. In particolare, potrai: /pulliAnalizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche; /liliSviluppare codice in Python utilizzando librerie e framework per la manipolazione e analisi dei dati; /liliContribuire allo sviluppo di soluzioni basate prevalentemente su Generative AI e Large Language Models; /liliGestire il ciclo di vita delle soluzioni dalla gestione e trasformazione dati tramite pipeline di ETL, sviluppo e validazione modelli (tramite definizione di test set, sfruttando librerie quali deepeval, ragas, quando possibile o codice custom) fino al deploy e monitoraggio in produzione su cloud a seconda dell’ambiente cliente; /liliGarantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate. /li /ulpLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico /ppLa fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€.



/ppSe condividi la nostra passione per la consulenza in ambito Data AI e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando /ph3bRequired Qualifications /b /h3ullibEsperienza professionale: /bullida 2 a 5 anni di esperienza nello sviluppo di implementazione di soluzioni AI; /liliEsperienza in modellazione e trasformazione del dato, strutture dati, sistemi di storage e partizionamento /li /ul /li /ulullibFormazione: /bulliLaurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili). /li /ul /li /ulullibCompetenze tecniche: /bulliEsperienza nello sviluppo in Python per analisi e manipolazione dati (es. Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib); /liliEsperienza con tecniche di Machine Learning e Deep Learning; /liliEsperienza nell’utilizzo di Large Language Models; /liliPropensione all’uso di Coding Agents (e.g. Claude Code, Github Copilot, Codex). /li /ul /li /ulullibVersioning e strumenti base: /bulliEsperienza nell’utilizzo di strumenti di versioning del codice (Git); /liliEsperienza nell’utilizzo di database relazionali (SQL); /liliEsperienza almeno basilare di strumenti di containerizzazione (Docker). /li /ul /li /ulullibLingue: /bulliOttima capacità di lavorare in lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata. /li /ul /li /ulpbPreferred Qualifications /b /pullibEsperienza o conoscenza di use case LLM quali: /bulliRetrieval Augmented Generation (RAG) /liliSummarization /liliChatbot /liliAgents and MCP implementation /li /ul /li /ulpbPolicy /b /ppQualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’Accordo di lavoro da remoto, ove compatibile con l’attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali. Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.679/2016 (GDPR) vai su /ppAccenture garantisce le pari opportunità. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Science Generative AI Consultant (Milano)
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