Data Scientist (Bardi)

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01 ago
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Mca Groupe
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Bardi

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Sede: Milano (ibrido) | Contratto a tempo indeterminato | Ticket Restaurant + Welfare MCA Groupe, multinazionale francese di consulenza ingegneristica ed informatica, è nata a Parigi nel ****. Oggi è presente in 7 Paesi in Europa: Italia, Francia, Belgio, Germania, Olanda, Svezia e Spagna. Con oltre **** talenti nel mondo e una cultura orientata alla crescita, ci posizioniamo come partner strategico per i principali player in settori ad alto contenuto tecnologico. MCA Italia, con sedi a Torino, Milano e Roma, è attiva nei settori Mobility & Digital e conta oltre 190 professionisti. Siamo alla ricerca di un Data Scientist & Machine Learning Engineer La figura sarà inserita nell'area Data di un cliente, contribuendo allo sviluppo di modelli predittivi, sistemi di raccomandazione e soluzioni di ottimizzazione per supportare decisioni e strategie data?driven. Lavorerà su progetti innovativi ad alto impatto, collaborando con team multidisciplinari per trasformare dati complessi in soluzioni concrete a supporto del business. L'attività prevede: * Analisi ed elaborazione di grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti; * Sviluppo, validazione e monitoraggio di modelli di forecasting e predictive analytics; * Progettazione e implementazione di recommendation systems per casi d'uso business?oriented; * Sviluppo di algoritmi di Machine Learning supervisionato e non supervisionato; * Realizzazione di modelli di ottimizzazione matematica e programmazione lineare per la massimizzazione di KPI soggetti a vincoli operativi e di business; * Gestione dell'intero ciclo di vita dei modelli,



dall'analisi esplorativa dei dati al deployment e monitoraggio delle performance; * Collaborazione con stakeholder business e team tecnici per l'identificazione e la realizzazione di soluzioni data?driven; * Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning applicati a casi d'uso reali; * Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science e Machine Learning; * Esperienza nella realizzazione di modelli di forecasting e predictive analytics; * Conoscenza ed esperienza nello sviluppo di recommendation systems; * Competenze in statistica, modellazione matematica e analisi quantitativa; * Esperienza con algoritmi di ottimizzazione matematica, programmazione lineare e ricerca operativa; Il profilo che cerchiamo: * Esperienza di almeno 2?3 anni in ambito Data Science o Machine Learning; * Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini; * Approccio analitico e data?driven; * Capacità di lavorare in team e di interfacciarsi con stakeholder tecnici e business. Quello che ti offriamo: * Per profili con almeno 2 anni di esperienza è prevista una retribuzione iniziale a partire da €******, commisurata alle competenze tecniche e all'esperienza maturata, con un percorso di crescita strutturato; * Per profili con una seniority superiore, la proposta retributiva verrà definita nel corso dell'iter di selezione, sulla base dell'esperienza, delle competenze e del nostro Career Path.



La progressione economica avviene secondo i livelli previsti dal CCNL; * Ticket buoni pasto da 10€ e Welfare basato sulla seniority aziendale; * Un Career Path definito attraverso criteri oggettivi e verificabili, che ti accompagnerà nella crescita competente in MCA Italia; * Ambiente internazionale e cultura aziendale orientata all'innovazione e alla collaborazione. Non ti riconosci in tutti i requisiti? In MCA Italia crediamo nel potenziale delle persone e nella crescita continua. Se il ruolo ti interessa e pensi di poter portare valore con le tue competenze e la tua motivazione, ti invitiamo comunque a candidarti, anche se non rispecchi al 100% i requisiti indicati. Pari Opportunità, Privacy e Trasparenza Promuoviamo una cultura aziendale fondata sul rispetto, sull'inclusione e sulla valorizzazione delle persone. Nel processo di selezione le candidature sono valutate esclusivamente sulla base di competenze, esperienze e attitudini professionali, senza alcuna discriminazione, diretta o indiretta, legata a genere, età, origine etnica, orientamento sessuale o altre caratteristiche non rilevanti ai fini della valutazione (L. ****** e L. ******). I dati personali raccolti sono trattati con riservatezza e nel rispetto della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali, del Regolamento (UE) ********, delle procedure interne e del Codice Etico aziendale. Le persone candidate sono invitate a consultare l'Informativa Privacy, ai sensi degli artt. 13 e 14 del GDPR, disponibile al seguente link: L'annuncio è rivolto anche a candidat* appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. 1 e 18 della L. *****. Trova la posizione che corrisponde al tuo talento! #J-*****-Ljbffr

📌 Data Scientist (Bardi)
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