The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow
Progettiamo soluzioni end-to-end per laThe Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow
Progettiamo soluzioni end-to-end per la
Digital Evolution
gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech
Consulting
, Lutech
Solutions
, Lutech
Digital
, Lutech
Cybersecurity
, Lutech
Services
e Lutech
Cloud
.
Siamo motivati da una passione inesauribile per l'innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono
le nostre persone
.
In Lutech potrai operare all'interno di una vera
community tecnologica
, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente
inclusivo
e
informale
in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Posizione
Come
Senior Data Engineer
, all'interno della practice
Data Analytics
, avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di
data engineering
, contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili.
Le Tue Responsabilità Saranno
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride
Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati
Affiancare e supportare la crescita qualificato di figure junior del team
Requisiti
Cerchiamo te se hai:
Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
Ottima conoscenza di Python e PySpark




Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)
Costituiscono Un Plus
Esperienza con piattaforme di Modern Data Platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture
Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Ti Riconosci Se Hai
Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo
Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
Orientamento alla qualità del codice e alla condivisione delle best practice
Propensione all'affiancamento e alla crescita di figure junior
Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 1° e una retribuzione annua lorda a partire da €******, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.
Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione.
Altre Informazioni
Sedi di lavoro:
Milano
o
Grassobbio
con modalità ibrida
Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fato e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.
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📌 Senior Data Engineer (Milano)
🏢 Lutech
📍 Milano