Responsabilità * progettazione di architetture end-to-end per soluzioni data, analytics e AI * sviluppo e integrazione di applicazioni custom e piattaforme avanzate * definizione e industrializzazione di pipeline dati e modelli AI/ML in ottica MLOps * gestione dei processi di sviluppo e rilascio (DevOps, CI/CD) * governance delle architetture dati e delle integrazioni tra sistemi * coordinamento di team multidisciplinari (data engineer, data scientist, cloud engineer) * definizione dell'indirizzo tecnico e mentoring delle risorse * pianificazione delle attività e gestione della delivery progettuale * gestione della relazione con stakeholder business e IT su use case e roadmap evolutive * supporto a iniziative di pre?sales e definizione di soluzioni progettuali * gestione di contesti complessi e multi?stakeholder * scouting e introduzione di soluzioni innovative (AI, Generative AI, IoT)
Requisiti * Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e data processing * Esperienza consolidata in data science, machine learning e AI (preferibile Generative AI) * Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e modellazione avanzata * Competenze solide in SQL (modellazione, ottimizzazione, gestione dati) * Esperienza su piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform) * Esperienza nella progettazione di architetture dati e applicative scalabili * Conoscenza di pratiche DevOps (CI/CD) e MLOps * Familiarità con sviluppo di API e integrazione sistemi * Esperienza consolidate nell'utilizzo e customizzazione di framework ML (es. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) * Esperienza nella gestione di team e delivery progettuali complessi * Ottime capacità di stakeholder management a livello senior * Approccio strutturato e orientamento al risultato * Eccellenti capacità comunicative. #J-*****-Ljbffr
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