Job DescriptionTrasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come AI Developer.ResponsabilitàSviluppare progetti basati su algoritmi di intelligenza artificiale, sia per ottimizzazioni dei processi interni o per clienti integrati in soluzioni software innovative.Contribuire attivamente alla crescita della nostra struttura dedicata all'intelligenza artificiale, in particolare al Natural Language Understanding e alla Computer Vision.Partecipare al ciclo di vita di un prodotto basato su AI, dall'analisi del business case, al tuning dei modelli, allo sviluppo delle componenti applicative richieste all'applicazione fino alla realizzazione della User Experience ideale.Muoverti in un contesto strutturato, dove gli aspetti metodologici e di relazione assumono rilevanza strategica con respiro internazionale e multiculturale.Garantire l'erogazione dei deliverables di progetto concordati con il Project Manager di riferimento e con i committenti, in accordo con i vincoli di budget e quality condivisi.Fornire supporto applicativo a soluzioni basate su moduli di Intelligenza Artificiale, Large Language Models e Computer Vision,



sia esistenti che di nuova realizzazione.QualificheLaurea in discipline STEM.Esperienza nello sviluppo e addestramento di modelli utilizzando tecniche di Machine Learning, Natural Language Processing e Computer Vision, i framework più utilizzati (TensorFlow, PyTorch, Keras, Spark ML, Spark GraphX) e servizi SaaS (Google Vertex AI, Azure Cognitive Services, OpenAI).
Esperienza nell'utilizzo di Python per lo sviluppo di soluzioni basate su AI e interesse a lavorare con Large Language Models e tecniche di Computer Vision (OCR, YOLO, etc.).
Conoscenza di Semantic Web e dell'architettura di motori di ricerca evoluti (Elastic Search, Solr, Lucene).
Esperienza nell'utilizzo di strutture dati NoSQL (MongoDB o componenti dell'ecosistema Hadoop).
Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione orientati agli oggetti come Java/Scala, C++ e Python.Capacità di applicare tecniche di Continuous Learning per cogliere opportunità delle nuove tecnologie.Competenze di ascolto attivo, sintesi e problem solving.Trazioni di intraprendenza, curiosità e senso di responsabilità professionale.Conoscenza avanzata della lingua inglese (parlata e scritta).
Requisiti educativiIl candidato deve possedere un titolo di studio di laurea in discipline STEM.
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