Data Scientist@ HRM
all'interno di un progetto data-driven ad alta complessità, si occuperà della progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli avanzati di
Demand Forecasting
e
Price Optimization
.
Il ruolo prevede attività di sviluppo e manutenzione di modelli predittivi, gestione delle pipeline dati e dei processi MLOps, ottimizzazione matematica e collaborazione con team di Data Engineering, Backend e Frontend per l'evoluzione delle soluzioni.
La figura contribuirà inoltre al miglioramento continuo delle piattaforme analitiche, garantendo qualità, affidabilità e scalabilità delle soluzioni in atmosfera AWS
Perks & Benefits: Perché HRM?
Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia:
Remote Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.
30 Giorni Off: Più tempo per te.
Hai un totale di 30 giorni per goderti il tuo tempo libero.
Training & Tech Library: Budget formazione personalizzato sui progetti e accesso a risorse per restare sempre aggiornato sulle ultime tech stack.
Health & Welfare: Fondo sanitario contrattuale esteso alla famiglia e un budget welfare su misura per le tue esigenze.
Referral Bonus: Conosci un talento?
Presentacelo e ricevi un premio economico senza limiti di segnalazioni.
Plus: Buoni pasto elettronici e convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle.
Cosa porterai nel team
Siamo Alla Ricerca Di Professionisti Pronti a Mettere a Disposizione Le Proprie Competenze Ed Esplorare Nuovi Contesti o Progetti Stimolanti, o Desiderosi Di Approfondire Diverse Aree Di Responsabilità.
Se Sei Tu, Sarai Un Tassello Chiave Per Il Nostro Successo Grazie a
Esperienza comprovata nello sviluppo e manutenzione di modelli di Demand Forecasting e Price Optimization
Esperienza nella gestione dell'intero ciclo di vita MLOps
Esperienza nella progettazione, manutenzione e ottimizzazione di data pipeline
Ottima conoscenza di Python per attività di Data Science e Machine Learning
Esperienza con: Pandas, Polars, DuckDB




Esperienza nella realizzazione di modelli basati su: XGBoost, LightGBM
Competenze di ottimizzazione matematica mediante Gurobi
Esperienza nella definizione di strategie di pricing e markdown optimization
Solida conoscenza dell'ecosistema AWS (S3, Redshift, Step Functions, EC2, ECS, CloudWatch)
Esperienza su codebase enterprise complesse, con attività di refactoring, standardizzazione, testing e applicazione di best practice di code quality
Esperienza nello sviluppo e manutenzione di modelli di Time Series Forecasting
Esperienza nello sviluppo di dashboard e strumenti analitici con: Streamlit, Plotly
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
Le qualità che apprezziamo:
La
collaborazione
è il nostro primo tool di sviluppo.
Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i
feedback
come
opportunità
di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su
trasparenza
e
corresponsabilità
per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con
accuratezza tecnica
per garantire risultati di alta qualità.
Come ci conosceremo
Il nostro processo di selezione è snello, rispettiamo il tuo tempo:
Colloquio conoscitivo HR Sync: Una chiacchierata per sincronizzare aspettative, valori e visione.
Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test "da scuola", ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate.
Offerta: Se scatta la scintilla, sei a bordo!
Ti abbiamo incuriosito?
Inviaci il tuo CV e iniziamo a parlare del tuo prossimo step di carriera!
Crediamo nel valore della diversità e offriamo pari opportunità a tutti i candidati qualificati, senza distinzioni (L. 903?77).
I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR (Regolamento UE ****?679).
Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari.
Per maggiori informazioni sulla nostra politica privacy o per contattare il nostro DPO, visita il nostro sito ufficiale.

📌 Senior Data Scientist (Milano)
🏢 HRM Group
📍 Milano