Benvenuti nel futuro dell'energia! La missione di Octopus Energy è rendere l'energia rinnovabile accessibile a tutti. Grazie alla tecnologia, stiamo guidando la rivoluzione energetica a livello globale, offrendo energia pulita a prezzi convenienti e un servizio clienti eccellente. Se non ti piacciono le sfide non inviarci la tua candidatura ;) In Octopus Energy non amiamo la burocrazia, le regole troppo stringenti e le offerte commerciali poco chiare. Vogliamo rivoluzionare il mercato energetico italiano. Per farlo, siamo alla ricerca di persone motivate, che condividano i nostri stessi valori. Se hai a cuore il futuro del nostro pianeta e vuoi aiutarci a migliorare il settore energetico, unisciti al nostro team! In Octopus Energy non costruiamo solo pipeline; costruiamo il sistema nervoso della transizione energetica. Siamo alla ricerca di un Analytics Engineer capace di unire eccellenza tecnica e visione di business. Non sarai un'entità isolata: sarai il pilastro tecnico del nostro Data Team. Il tuo obiettivo è sviluppare, scalare e ottimizzare la nostra piattaforma dati cloud (AWS, Databricks, dbt, Airflow), garantendo che ogni informazione sia solida, documentata e pronta all'uso. Cosa Farai * Pipeline & Ingestion: Progetterai e manterrai flussi ETL/ELT con Python e Airflow, puntando su automazione e affidabilità. * Modellazione Dati Moderna: Creerai modelli in SQL/Python con dbt (Star/Snowflake schema), costruendo un livello semantico pulito e facile da navigare per Analyst e Scientist. * Qualità e Scalabilità: Implementerai trasformazioni complesse e test di Data Quality rigorosi. La documentazione e il metodo saranno i tuoi strumenti per garantire che il lavoro sia scalabile e comprensibile da tutto il team. * Integrazioni & API:



Svilupperai connettori custom per estrarre dati da fonti eterogenee, portandoli in modo fluido nel nostro ecosistema (S3, Delta Lake). Di cosa hai bisogno * Esperienza Consolidata: Solida competenza nell'ingegneria dei dati e nella gestione di flussi complessi in ambienti Cloud (preferibilmente AWS). * Stack Tecnico: Padronanza avanzata di Python e SQL (ottimizzazione query, performance tuning). * Modern Data Stack: Esperienza pratica con dbt, Airflow, Kubernetes e Docker. La conoscenza di Spark e Databricks è un plus notevole. * Mentalità Software Engineering: Passione per il codice pulito, versioning (Git), CI/CD e automazione. * Attitudine: Curiosità, attenzione al dettaglio e la voglia di partecipare attivamente al design dell'architettura dati. Il nostro stack * Core: Python, SQL, Spark. * Platform: Databricks, AWS (S3, Delta Lake). * Orchestrazione & DevOps: Airflow su Kubernetes, GitHub, Circle CI. * Modellazione: dbt. * Supporto AI: Supporto costante con Claude Code, GitHub Copilot Business e Gemini PRO ecc. Cos'altro it piacerà qui da noi * Octopus Energy è un luogo in cui le persone hanno spazio per imparare, prendersi responsabilità e fare davvero la differenza. Lavoriamo con autonomia e fiducia, crediamo che l'impegno vada riconosciuto con benefici che contano davvero per chi lavora con noi. * Equity Options Scheme - possiedi la tua parte dell'azienda, opzioni di azioni nell'intero Octopus Energy Group: tutti lavoriamo insieme per il successo. * Focus sul tuo benessere - ti supportiamo con vantaggi concreti come i buoni pasto e un accesso gratuito a sessioni di benessere psicologico. * Cultura dell'ufficio - ogni settimana, il venerdì, ci riuniamo tutti (questo avviene anche virtualmente) per gli aggiornamenti aziendali e un brindisi - lo chiamiamo Family Dinner. #J-*****-Ljbffr

📌 Analytics Engineer: Cloud Data Platform & Pipelines (Milano)
🏢 octopus group
📍 Milano