Overview

Stiamo cercando un/un’ Analytics Engineer che si unisca al nostro Data Team. Il tuo obiettivo concreto è contribuire a creare un'infrastruttura pulita: pensiamo che solo garantendo definizioni accessibili e basi inequivocabili sia possibile far scalare l'azienda rapidamente e permettere al team di gestire le informazioni in totale autonomia. Il tuo lavoro porterà indipendenza, velocità e un supporto proattivo alle esigenze quotidiane. In Octopus crediamo fortemente in un approccio generalista. Il tuo focus principale sarà l'ingegneria dei dati, ma all'occorrenza dovrai saperti muovere su più fronti: potresti dover costruire una dashboard o supportare un’estrazione complessa. Non sarà la tua attività quotidiana, ma questa flessibilità è parte integrante della nostra mentalità.

Cosa farai

- Pipeline & Ingestion: Progetterai e manterrai flussi ETL/ELT con Python e Airflow, puntando su automazione, affidabilità e intervento diretto sul codice.
- Modellazione Dati Moderna: Creerai modelli in SQL/Python con dbt (Star/Snowflake schema), costruendo un livello semantico pulito, flessibile e facile da navigare per Analyst e Scientist.
- Qualità e Scalabilità: Implementerai trasformazioni complesse e test di Data Quality rigorosi. La documentazione e il metodo saranno i tuoi strumenti per garantire che il lavoro sia scalabile e comprensibile da tutto il team.
- Integrazioni & API: Svilupperai connettori custom per estrarre dati da fonti eterogenee, portandoli in modo fluido nel nostro ecosistema (S3, Delta Lake).

Di cosa hai bisogno
- Esperienza Consolidata: Solida competenza nell'ingegneria dei dati e nella gestione di flussi complessi in ambienti Cloud (preferibilmente AWS).
- Stack Tecnico:



Padronanza avanzata di Python e SQL (ottimizzazione query, performance tuning).
- Modern Data Stack: Esperienza pratica con dbt, Airflow, Kubernetes e Docker. La conoscenza di Spark e Databricks è un plus importante.
- Attitudine: Cerchiamo un resistente orientamento alla concretezza. Amiamo il codice pulito, ma non la ricerca della perfezione quando rallenta il valore che possiamo creare per i clienti. In un’azienda in forte crescita, la differenza la fa la capacità di comprendere la missione, gestire bene priorità e attività, e usare con efficacia il metodo di lavoro condiviso.
- Disponibilità a trasferte nella nostra sede per comprendere appieno il nostro contesto e l’origine dei molti dati che gestiamo.

Il nostro stack
- Core: Python, SQL, Spark.
- Platform: Databricks, AWS (S3, Delta Lake). xysqume
- Orchestrazione & DevOps: Airflow su Kubernetes, GitHub, Circle CI.
- Modellazione: dbt.
- Supporto AI: Claude Code, GitHub Copilot Business e Gemini PRO

Cos'altro ti piacerà qui da noi
- Octopus Energy è un luogo in cui le persone hanno spazio per imparare, prendersi responsabilità e fare davvero la differenza. Lavoriamo con autonomia e fiducia, crediamo che l’impegno vada riconosciuto con benefici che contano davvero per chi lavora con noi
- Equity Options Scheme - possiedi la tua parte dell'azienda, opzioni di azioni nell'intero Octopus Energy Group: tutti lavoriamo insieme per il successo
- Focus sul tuo benessere - ti supportiamo con vantaggi concreti come i buoni pasto e un accesso gratuito a sessioni di benessere psicologico
- Cultura dell'ufficio - ogni settimana, il venerdì, ci riuniamo tutti (questo avviene anche virtualmente) per gli aggiornamenti aziendali e un brindisi - lo chiamiamo Family Dinner

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📌 Analytics Engineer (Turbigo)
🏢 Octopus Energy
📍 Turbigo