Data Scientist (Open)Per la società Energy Team siamo alla ricerca di un(a) Data Scientist da inserire nel team R&D; - Data Modelling and Analytics.
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di progetti di Data Science e dedicata allo sviluppo di soluzioni innovative nell'ambito dell'efficienza energetica e della digitalizzazione.ResponsabilitàUtilizzo LLM: sviluppo di pipeline end-to-end tramite Agentic AI, orchestrazione LLM e integrazione nei sistemi aziendali.Attività di analisi dati di processi industriali utilizzando modelli di data analytics e machine learning (es. studio time series, sviluppo digital twin).
Analisi di simulazione e ottimizzazione: supporto alle aree aziendali per migliorare l'operatività e facilitare decisioni strategiche.Collaborazione allo sviluppo di funzionalità collegate alla piattaforma di analisi energetica CloE.Creazione di applicazioni di data visualization: sviluppo di dashboard interattive e report dinamici.Profilo richiestoBuona capacità di programmazione unita a competenze statistiche matematiche.Laurea in una delle seguenti discipline: data science, fisica, matematica, statistica, ingegneria matematica, ingegneria energetica, ingegneria fisica,



scienze informatiche.Uso avanzato di Python con un focus sulle applicazioni di data mining, machine learning e framework LLM (es. Langchain).
Conoscenza avanzata di metodi statistici, tecniche di machine learning e LLM e loro applicazione.Forte orientamento all'apprendimento continuo specialmente in ambito scientifico.Conoscenza Microsoft Office.Requisiti graditiConoscenza linguaggi interrogazione dati (SQL, API Rest).
Familiarità sviluppo microservizi.Competenza negli strumenti di versionamento (GitHub) e gestione di ambienti virtuali (venv).
Esperienza nell'uso dei seguenti pacchetti/framework Python: scikit-learn, LangChain, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Dash, Quarto.Competenze in ambito energetico, di impianti industriali e di produzione da fonte rinnovabile.Buona conoscenza lingua inglese.Condizioni contrattualiContratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio.Salary Range: *****k.Location: Trezzano sul Naviglio.Tempo pieno (Regular).
Impatti e sostenibilitàL'esperienza in sostenibilità è un elemento chiave nel processo di reclutamento.
Un approccio sostenibile concreto sarà considerato un plus durante l'intervista.
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📌 Data Scientist (Bardi)
🏢 Energy Team
📍 Bardi