Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni. Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito. Dal **** Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.Ruolo
Per rafforzare la nostra struttura di Data Management, siamo alla ricerca di una figura di Data Engineer che entrerà a far parte del team dati e contribuirà allo sviluppo e alla gestione di pipeline dati, supportando i processi di business e le iniziative di Analytics, AI e Machine Learning.
Responsabilità
Supportare lo sviluppo e la manutenzione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT) utilizzando Python e framework di data processing;
Collaborare allo sviluppo e all'ottimizzazione di job Apache Spark su piattaforme come Databricks;
Integrare diverse sorgenti dati (database, API, file system) utilizzando servizi cloud come AWS S3, Glue e Redshift;
Scrivere codicein Python e/o Java seguendo buone pratiche di sviluppo, documentazione e testing;
Contribuire alla gestione di workflow e pipeline dati utilizzando strumenti di orchestrazione come Apache Airflow o Databricks Workflows;
Supportare le attività di data transformation e data modeling, contribuendo alla qualità e tracciabilità del dato;
Collaborare coni team Data Science, BI e Data Architecture nella preparazione e gestione dei dati;
Partecipare all'utilizzo di strumenti di versionamento del codice (Git)



e alle pratiche di sviluppo partecipativo;
Contribuire alla preparazione dei dati a supporto di modelli di Machine Learning e AI.
Requisiti
Esperienza di stage/progetti universitari rilevanti nello sviluppo di pipeline dati o nello sviluppo software;
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini;
Buona conoscenza di Python (es. pandas, PySpark) e basi di programmazione orientata agli oggetti;
Conoscenza di base di SQL e database relazionali;
Familiarità construmenti di data processing come Apache Spark o tecnologie simili (anche a livello accademico o progettuale);
Interesse o prime esperienze con piattaforme cloud (preferibilmente AWS) e strumenti per la gestione dei dati;
Familiarità construmenti di versionamento del codice (Git);
Interesse versoil mondo Data Engineering, Analytics e Machine Learning;
Esperienze con Databricks, Airflow, Docker o in generale tematiche DevOps costituiscono un plus;
Interesse per tematiche di AI e Machine Learning;
Attitudine al lavoro in team, curiosità tecnologica e voglia di imparare.
Struttura organizzativa e retribuzione
Sede di lavoro: Milano, Mangone (CS), Padova, Roma, Torino. Modalità di lavoro: Ibrida. La posizione è inquadrata al 3 Livello, secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi (Commercio) e il range retributivo iniziale previsto è compreso tra Euro ****** ed Euro ******.
Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs ********, D.Lgs.******** e D.Lgs.********) pari opportunità di accesso al lavoro a tutti i candidati e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l'inclusione sul posto di lavoro.
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📌 Data Engineer (Italia)
🏢 Cerved Group
📍 Italia