Machine Learning Engineer (Torino)

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01 ago
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Intesa Sanpaolo Group
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Torino

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Torino

All'interno dell'area Data & Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I. Delivery Center, nell'ufficio A.I. & GENAI Technology Platform, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative. Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks. Lavorerai all'interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative). Quali saranno le tue attività * Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring) * Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring) * Progettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e OpenShift/Kubernetes) * Integrare modelli avanzati (es. Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicative * Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili * Garantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli * Contribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents * Supportare la crescita tecnica delle figure più junior Chi stiamo cercando Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando: * 3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI * Ottima conoscenza di Python * Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring) * Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift) * Esperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud)



* Esperienza con Apache Spark/PySpark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su Databricks * Conoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow) * Esperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini) * Fluent in lingua italiana e inglese. * Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini. Sono considerate un titolo preferenziale: * Esperienza nello sviluppo di AI agents o architetture agent-based * Conoscenza di pattern avanzati di orchestrazione (es. prompt engineering, RAG, workflow AI) * Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI. * Retribuzione annua lorda a partire da ****** € * Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo * Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello * Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone * Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali,



manageriali e trasversali a tutti i livelli Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9 * Sistema moderno e integrato di welfare (link ) * Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall'assunzione * Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo Chi siamo Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un robusto impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società. Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati. L'Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l'agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all'avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale. Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie! Garantiamo un contesto inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. ********, ****** e ******. Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell' Informativa Privacy dedicata. #J-*****-Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer (Torino)
🏢 Intesa Sanpaolo Group
📍 Torino

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