OverviewBe among the first 25 applicants.
Quale sarà la tua sfida?
Bip ha creato all'interno del proprio Competence Centre "xTech" il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia e coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le sedi estere.
Siamo alla ricerca di profili junior/intermediate (neolaureati a profili con almeno 2 anni di esperienza) e middle-senior (3-5 anni di esperienza).
Provvenienza da società di consulenza direzionale o informatica sarà considerata un plus.Il/La Data Scientist evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione del business dei nostri Clienti e la capacità di tradurli in algoritmi utili per migliorare ed efficientare i processi.
In contesti progettuali, i Data Scientist comprenderanno le esigenze del Cliente, guideranno i Data Engineer nella preparazione dei dati, selezioneranno o costruiranno i modelli più adatti, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per produzione, affiancando i Data Engineer.
In contesti meno complessi, dove la componente di Data Engineering è meno elaborata, i Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli.
Oltre alle progettualità, sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, nuovi concetti e business development.Sarai tu ad entrare nel nostro team?
Requisiti indispensabiliIscrizione alle liste Categorie Protette Art.1
LG *****Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica,



Statistica o discipline affini (STEM)Robusto approccio quantitativo e brillanti doti analitichePassione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelliCompetenze statistiche, di Data Mining e Machine LearningSolida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con PythonConoscenza di Deep Learning, NLP e analisi di dati non strutturatiEsperienza con strumenti di version control (es. Git)Comprensione di tecnologie Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark)Conoscenza approfondita di database relazionali, SQL e SQL ProgrammingConoscenza di database non relazionaliPer profili mid-senior, esperienza nella gestione tecnica delle risorse su progettoConoscenza fluente di italiano e inglese professionaliPlusConoscenza di PySpark o ScalaEsperienza su DatabricksEsperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AIConoscenza e utilizzo di API Cloud di AI (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced AnalyticsConoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learningEsperienza con metodi AGILE (Scrum, Kanban),



soprattutto per profili mid-seniorSoft SkillsStanding consulenzialeOttime doti relazionali e comunicativeOrientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettiviBuona attitudine al lavoro in teamPrecisione e gestione dello stress nel rispetto delle scadenzeDisponibilità per trasferte in Italia e all'esteroAdattabilità e flessibilità (per profili mid-senior: gestione di progetti complessi e coordinamento di team)Perchè Bip?
People at the center of our culture.
Fiducia, collaborazione, imprenditorialità e merito guidano la crescita delle nostre persone.
Lavorare in Bip è un'esperienza sfidante in cui il merito paga e l'innovazione avviene tramite idee coraggiose e collaborazione con i clienti.Challenge yourself: possibilità di mettersi alla prova in contesti diversi.
Unlocking your potential: oltre 300 corsi formativi all'avanguardia.
Work-life Integration: policy di smartworking.
Diversity, Equity and Inclusion: promuoviamo pari opportunità e integrazione.Next Steps: invia CV; se c'è match, verrai contattato per iniziare la conoscenza reciproca.
Iter di selezione tipico: HR interview, colloquio tecnico, eventuale colloquio con un Partner.
Possibilità di conservare il CV per future opportunità.
Puoi candidarti anche per altre posizioni in linea con il tuo profilo.Su di noiNati nel ****, siamo oltre **** professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre **** progetti.
Ci occupiamo di Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e altre tecnologie disruptive.
Il nostro approccio si basa su Valore, Persone e Tecnologia, con etica e integrazione come principi guida.Seniority levelEntry levelEmployment typeFull-timeJob functionEngineering and Information TechnologyIndustriesBusiness Consulting and Services#J-*****-Ljbffr

📌 Data Scientist - Categoria Protetta/99 (Lazio)
🏢 BIP
📍 Lazio