Data Scientist Leithà, società del Gruppo Unipol dedicata alla sperimentazione di nuove tecnologie e allo sviluppo di soluzioni innovative di prodotto, processo e servizio a supporto dell'evoluzione del business assicurativo. Con una forte attitudine alla qualità del dato, approccio analitico e naturale predisposizione al teamwork con colleghi data e software engineer. Sede di lavoro: Milano / Bologna / Torino / Roma. Il Profilo Sarà Inserito In Un Contesto Di Lavoro Giovane e Creativo e, Lavorando All'interno Della Struttura Data Science Su Progetti Relativi Al Business Assicurativo, Sarà Incaricato Delle Seguenti Attività: * Analisi e modellazione di dati assicurativi complessi; * Sviluppo di algoritmi e modelli statistici predittivi e di Machine Learning, anche con utilizzo di soluzioni GenAI; * Collaborazione con Software Engineer e Data Engineer nelle fasi di sviluppo e messa in produzione; * Comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e di business. Requisiti * Laurea magistrale in discipline quantitative con ottima votazione finale; * Solide conoscenze dei fondamenti di Statistica di base e inferenziale,



del calcolo delle probabilità e di analisi matematica e numerica; * Interesse per il settore assicurativo e conoscenza dei principali concetti di economia assicurativa (premi, sinistri, ciclo tecnico); * Conoscenza operativa di linguaggi di programmazione quali SQL e Python e capacità di sviluppare pipeline ETL; * Conoscenza dei principali metodi di Machine Learning; * Capacità di lavorare in team multidisciplinari e disponibilità ad effettuare brevi trasferte. Requisiti Preferenziali * Esperienza professionale, anche breve, acquisita in contesti assicurativi o consulenziali; * Familiarità con strumenti e pratiche di sviluppo software (Git, pipeline dati); * Esperienza su data visualization, deployment o monitoraggio di modelli. Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio. La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. ****** e D.lgs. ********. Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l'appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. *****). #J-*****-Ljbffr

📌 Data Scientist (Bardi)
🏢 Gruppo Unipol
📍 Bardi