Profilo Per una grande realta con sede a Bologna, impegnata nel supporto alle imprese nei percorsi di digitalizzazione, sostenibilita e innovazione attraverso consulenza e valutazione tecnologica, stiamo cercando un/una: Data Engineer con competenze ibride tra data engineering e HPC (Slurm) per progettare e gestire pipeline dati e carichi di calcolo ad alte prestazioni Responsabilita La figura lavorera a stretto contatto con il CTO, contribuendo allo sviluppo di progetti di innovazione, attivita dimostrative e iniziative formative, integrando infrastrutture HPC, sistemi di storage distribuito e strumenti di monitoraggio. Principali responsabilita: Gestire la delivery delle commesse, sia di mercato sia di progetti finanziati, assicurando il rispetto dei tempi, delle risorse e degli obiettivi prefissati. Valutare tecnicamente le soluzioni proposte e implementate, garantendone la fattibilita operativa. Collaborare con i team tecnici per verificare che le soluzioni rispettino gli standard qualitativi e le best practice. Monitorare l'avanzamento dei progetti, identificando tempestivamente eventuali criticita e proponendo soluzioni correttive. Skill e Professionalita Si richiede: Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini. Almeno un anno di esperienza in ruoli di data engineering e/o HPC. Ottima conoscenza di Python e scripting bash. Esperienza con pipeline ETL/ELT, orchestrazione di flussi dati. Familiarita con object storage / S3 e storage distribuiti. Esperienza di base con HPC: job scheduling (Slurm),



calcolo parallelo, filesystem ad alte prestazioni. Esperienza con Telegraf, InfluxDB, Grafana o strumenti equivalenti per metriche e dashboard. Conoscenza di protocolli industriali, in particolare OPC UA. Buona conoscenza della lingua inglese (liv. B2). Requisiti preferenziali (PLUS) Esperienza con piattaforme AI/ML su cluster o cloud. Familiarita con container, architetture a microservizi, Kubernetes e integrazione di workload dati/HPC. Utilizzo di tool di calcolo interattivo (es. JupyterHub, Open OnDemand). Esperienza in benchmark e tuning prestazionale su cluster (CPU/GPU). Esperienza in contesti Industria 4.0 (edge, acquisizione dati da impianto, sistemi di supervisione) Informazioni Aggiuntive Sede di lavoro: Bologna Orario di lavoro: full time, dal lunedi al venerdi, 9:*****:00 Si offre inserimento diretto in azienda CCNL Commercio (14 mensilita), Ral ******k commisurata all'esperienza +Buoni pasto da €10 per ogni giornata lavorativa + Piano di welfare I candidati, nel rispetto del D.lgs. ********, D.lgs ******** e D.lgs ********, sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. ********). ATTENZIONE: Abbiamo rilevato la presenza in rete di molti annunci falsi; prendi visione dei nostri consigli per riconoscere i tentativi di truffa sulla pagina dedicata al phishing su adecco.it. Adecco Italia S.p.A. (Aut. Min. Prot. N.****-SG del **********).

📌 Data Engineer (Bologna)
🏢 Adecco
📍 Bologna