Wide Group, società Insurtech leader nel mercato del brokeraggio assicurativo che sta rivoluzionando il settore attraverso tecnologie avanzate e soluzioni data-driven, cerca te!
Se sei un/a AI Engineer con la passione per gli LLM e per la costruzione di sistemi agentici in produzione, allora il nostro team Data Science ti aspetta!
Entrerai in un team che progetta e gestisce una piattaforma event-driven a microservizi per l'automazione di processi assicurativi: agenti LLM multi-step, pipeline RAG e workflow documentali che girano ogni giorno su infrastruttura AWS.AttivitàProgettare e sviluppare agenti LLM multi-step per l'automazione di processi assicurativi ad alto valore; Costruire e mantenere pipeline AI in produzione su infrastruttura AWS scalabile e affidabile; Implementare sistemi di osservabilità e monitoring degli agenti tramite strumenti come Langfuse; Collaborare conil team Data per integrare Databricks nei workflow di training e fine-tuning; Partecipare attivamente alla definizione dell'architettura AI della piattaforma; Garantire sicurezza,



compliance e qualità del codice in un settore fortemente regolamentato.Esperienza pregressa in ruoli AI/ML Engineering da 1 a 5 anni; Solida esperienza con AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, SageMaker o servizi equivalenti); Conoscenza approfondita di LLM e architetture agentiche (RAG, tool use, memory, orchestration); Esperienza pratica con LangChain e LangGraph per la costruzione di agenti e workflow complessi; Familiarità conLangfuse per tracing, monitoring e osservabilità di applicazioni LLM; Esperienza nell'utilizzo di Databricks per data engineering e ML pipelines; Ottima conoscenza di Python (programmazione async, packaging, testing, best practices); Mentalità aperta al cambiamento e robusto predisposizione all'apprendimento continuo; Disponibilità atrasferte sul territorio italiano.Flessibilità e programmi di welfare; Smart working fino a 12 gg al mese, dopo l'affiancamento iniziale; Ambiente di lavoro stimolante, inclusivo e orientato al work-life balance; RAL compresa tra € *; Bonus, vantaggi e organizzazione target-based; Percorsi di aggiornamento continuo per valorizzare il talento e favorire la crescita; Attività di team building ed eventi aziendali.
J-*-Ljbffr

📌 Ai Engineer Data Science Bardi (Italia)
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