AttivitàProgettare e sviluppare data pipeline (batch e streaming) per l'ingestione, normalizzazione e arricchimento di datiRealizzare e manutenere modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) ottimizzati per reporting BI, analytics e data scienceAssicurare Data Quality & Observability: definire controlli, metriche e alert (completezza, accuratezza, duplicati, latenze, lineage).
Ottimizzare costi e performance di storagePubblicare dataset certificati per BI (Power BI/Tableau/Looker) e per feature store ML, documentando definizioni, KPI, SLA e lineage.Collaborare con Architecture, Cybersecurity, Operations, Finance, Retail/Digital,



Product e con team di Data Science per abilitare casi d'uso data-driven.Supportare incident e change management su ambienti produttivi mission-critical (on-call a turnazioni se necessario).
Redigere documentazione tecnica (runbook, playbook, standard, schemi) e promuovere best practice di ingegneria del dato.RequisitiLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o affiniL'offerta è indirizzata anche a neolaureatiCosa offriamoCareer path definitoSmart workingBuoni pastoWelfare AziendaleAssicurazione sanitaria integrativaAmbiente di lavoro giovane e dinamicoAnnuncio valido fino a: 06-Dec-#J-*-Ljbffr

📌 Data Engineer L'aquila
🏢 Experis
📍 L'Aquila