In questa posizione lavorerai nella practice Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne. Ridisegni architetture dati distribuite e gestisci pipeline di integrazione dati, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Ti occupi di performance, qualità dei dati e ottimizzazione dei processi, collaborando con team cross-funzionali. Unisci innovazione tecnologica a un contesto inclusivo per guidare la trasformazione dei dati in valore.”Retribuzione / BenefitsInquadramento CCNL Commercio (livello 2)Retribuzione annua lorda a partire da 35.000 con possibile variabileModalità di lavoro ibrida a BariResponsabilitàProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per dati provenienti da sorgenti eterogeneeRealizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e SparkImplementare e gestire soluzioni su modern data platform,



in particolare Microsoft Fabric e/o DatabricksProgettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, con Medallion ArchitecturePresidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazioneRequisiti fondamentaliEsperienza di 2-3 anni in Data EngineeringLaurea in Informatica (o discipline STEM equivalenti)Esperienza con Microsoft Fabric e/o DatabricksOttima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)Conoscenza di Python e PySparkEsperienza pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogeneeBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architectureIn questa posizione lavorerai nella practice Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne. Ridisegni arc…#J-18808-Ljbffr

📌 Data Analytics Engineer | Bari
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