In questa posizione ti occuperai di disegnare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne, supportando la modernizzazione dello stack dati aziendale. Lavorerai in un contesto di data analytics all’interno di una community tecnologica, contribuendo a architetture distribuite e pipeline di integrazione dati. Il ruolo offre l’possibilità di affrontare sfide legate a qualità dei dati, performance e modelli dati evoluti, con impatto diretto sulle decisioni di business. Ti muoverai in un ambiente ibrido a Milano, in un contesto inclusivo che valorizza la crescita delle persone e l’innovazione.Retribuzione / BenefitsCCNL Commercio livello 2retribuzione annua lorda a partire da 35.000 con variabilemodalità di lavoro ibrida a MilanoResponsabilitàProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogeneeRealizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride)



con Hadoop e SparkImplementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture)Presidiare attività di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazioneRequisiti fondamentaliEsperienza di 2-3 anni in Data EngineeringLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalentiEsperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o DatabricksOttima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)Conoscenza di Python e PySparkEsperienza progettazione e sviluppo pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogeneeBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture#J-18808-Ljbffr

📌 Data Analytics Engineer | Milano
🏢 Experteer Italy
📍 Milano