con l' Intelligenza Artificiale Generativa (Generative AI) . Almeno
1 anno di esperienza
con la
piattaforma Azure Machine Learning . Solida conoscenza delle
metriche di valutazione dei modelli di Machine Learning . Ottima comprensione dei
modelli Transformer
e del loro funzionamento. Esperienza nello sviluppo di
assistenti virtuali basati su AI ,
AI Agent
e soluzioni
RAG agentiche (Agentic Retrieval-Augmented Generation) . Conoscenza dei framework Python
LangChain
e
LangGraph . Conoscenza di
PyTorch
per Python. Conoscenza del
Git Flow
per la gestione del ciclo di sviluppo del software. Ottime competenze di programmazione in
Python
per ambienti di produzione, incluse le pratiche di
Software Engineering . Spiccate capacità di
problem solving
e atteggiamento intraprendente. Buone capacità comunicative, con la capacità di comprendere i problemi di business e trasformarli in
soluzioni di Intelligenza Artificiale implementabili in produzione .
Requisiti preferenziali (Nice to Have) Esperienza nel
settore assicurativo , in particolare nello sviluppo di
AI Agent . Esperienza nel
Machine Learning , sia supervisionato che non supervisionato, inclusi algoritmi come: Gradient Boosting Random Forest K-Means Esperienza con
Databricks . Esperienza con
Microsoft Copilot Studio . Esperienza nel campo della
Computer Vision . Conoscenza del
protocollo Agent2Agent (A2A)
e del
Model Context Protocol (MCP)
Cosa Offriamo: Retribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€ commisurata all’esperienza;
Sede di lavoro:
IBRIDA o Remote Disponibilità:
ASAP
Per candidarsi: Gli/Le interessati/e possono candidarsi qui o creando un account sul portale
. L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro, e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).
AESYS garantisce (ai sensi del D.Lgs. 198/2006, D.Lgs. 215/2003 e D.Lgs. 216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.
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