Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell’Area di Business Electronics stiamo cercando Machine Learning Engineer per la nostra sede di Roma Tiburtina Km. 12,400.

La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività:

- Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML

- Definizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML

- Training e validazione dei modelli implementati

- Integrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati

Titoli di studio:

- Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini

Seniority:

- Junior: 1-3 anni di esperienza;

Conoscenze e competenze tecniche:

- Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.)

- Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models

- Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++

- Ottima conoscenza dei fondamenti dell’informatica

Competenze comportamentali:

- Proattività.

- Capacità di lavorare in gruppo.





- Attitudine al problem solving.

- Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza.

Conoscenze linguistiche:

- Buona conoscenza della lingua inglese (B2)

Competenze informatiche:

- Conoscenza del sistema operativo Linux e Windows

- Conoscenza di sistemi di Versioning (e.g. GIT, SVN, etc.)

- Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (e.g. Jenkins, etc.)

- Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML

- Conoscenza di tool per la catena MLOps in generale

Altro: La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?

- Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;

- Modalità di lavoro: Ibrida;

- Categoria contrattuale: Impiegato;

- Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;





- Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €40.000

- Tredicesima mensilità;

- Premialità legata ai risultati di Business;

- Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;

- Mensa aziendale;

- Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

- Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari possibilità previsti dalla normativa vigente.

Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Seniority:

Primary Location:

IT - Ronchi dei Legionari

Additional Locations:

Contract Type:

Permanent

Hybrid Working:

📌 Machine Learning Engineer (Ronchi dei Legionari)
🏢 LEONARDO
📍 Ronchi dei Legionari