In questa posizione, potrai progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne per abilitare architetture distribuite.
Lavorerai all'modernizzazione dello stack dati aziendale e alla gestione di pipeline di integrazione da sorgenti eterogenee.
Collaborerai con team cross-funzionali per garantire qualità, performance e governance dei dati.
L'opportunità è pensata per chi vuole crescere in un atmosfera tecnologico inclusivo, orientato all'innovazione e alla crescita.
Unisciti per guidare progetti di Data Analytics con impatto sul business e sull'efficienza operativa.Retribuzione / BenefitsRetribuzione annua lorda a partire da ******€CCNL Commercio, livello 2Inserimento ibridoAmbiente inclusivo e centrale alle personeResponsabilitàProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogeneeRealizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) usando Hadoop e SparkImplementare e gestire soluzioni su modern data platform,
in particolare Microsoft Fabric e/o DatabricksProgettare modelli dati secondo logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion ArchitecturePresidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione processi di elaborazioneRequisiti fondamentaliEsperienza di almeno 2-3 anni in Data EngineeringLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalentiEsperienza con Microsoft Fabric e/o DatabricksOttima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)Conoscenza di Python e PySparkEsperienza in design e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione datiBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architectureIn questa posizione, potrai progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne per abilitare architetture distribuite.
Lavorerai ...#J-*****-Ljbffr
Mostra le tue capacità professionali all'azienda, compila il form e lascia un tocco personale nella lettera di presentazione, aiuterà il recruiter nella scelta del candidato.