pulliData Engineer /liliBologna /li /ulpbAzienda /b /ppIl Cliente è una solida realtà italiana operante nel settore energia e utilities, attualmente coinvolta in un importante percorso di evoluzione tecnologica e integrazione all'interno di un gruppo nazionale in crescita, sta inoltre investendo nella realizzazione di una moderna piattaforma dati e nell'implementazione del nuovo Data Lake aziendale, con l'obiettivo di rafforzare le capacità di reporting, analytics e supporto alle decisioni di business. /ppbOfferta /b /ppLa figura entrerà a far parte di un team IT/Data composto da circa 10 professionisti e sarà coinvolta in un progetto strategico, in una fase di costruzione ed evoluzione della piattaforma, con il supporto di figure senior e una forte esposizione alle tecnologie più attuali del mondo Data Engineering. /ppResposabilità principali: /pulliProgettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati batch e near real-time. /liliSupporto all'implementazione e all'evoluzione del Data Lake aziendale. /liliModellazione, trasformazione e consolidamento dei dati a supporto di reporting, analytics e business intelligence. /liliImplementazione e gestione dei workflow di orchestrazione tramite Apache Airflow. /liliSviluppo e ottimizzazione di job distribuiti con Apache Spark. /liliGestione di dataset in formato Parquet e architetture basate su Delta Lake. /liliVerifica della corretta alimentazione e trasformazione dei dati provenienti da differenti sorgenti informative. /liliControllo e monitoraggio della qualità del dato. /liliSupporto alla realizzazione di dataset destinati a reporting e analytics, anche tramite Power BI. /liliMonitoraggio delle performance delle pipeline e gestione delle anomalie. /liliCollaborazione con stakeholder aziendali,



referenti tecnici e team applicativi per la raccolta dei requisiti e la delivery delle soluzioni. /li /ulpbCompetenze ed esperienza /b /pulliLaurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM. /liliEsperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering. /liliOttima conoscenza di SQL. /liliBuona conoscenza di Python per attività di data engineering e automazione. /liliEsperienza concreta con: /liliulliApache Spark /liliApache Airflow /liliDelta Lake /liliFormato Parquet /li /ul /liliEsperienza con architetture Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse. /liliConoscenza dei processi ETL/ELT. /liliEsperienza nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti multiple. /liliCapacità di troubleshooting e ottimizzazione delle performance. /liliConoscenza di Power BI /liliEsperienza maturata in contesti enterprise o su progetti di modernizzazione delle piattaforme dati. /li /ulpbCompleta l'offerta /b /ppCosa offre l'azienda: /pulliPartecipazione a un progetto strategico di costruzione del Data Lake aziendale. /liliPossibilità di lavorare quotidianamente con tecnologie moderne come Spark, Airflow e Delta Lake. /liliContesto in robusto trasformazione, con impatto diretto sui progetti e sulle evoluzioni della piattaforma dati. /li /ulpbInquadramento e benefit: /b /pulliContratto a Tempo Indeterminato o Tempo Determinato 12 mesi. /liliCCNL Terziario Commercio. /liliRAL indicativa: 27.000 € - 38.000 €. /liliBuoni pasto da 8 €. /liliAssicurazione sanitaria Fondo Est. /liliConvenzioni aziendali. /li /ulpbModalità di lavoro: /b /pulliLa posizione prevede una presenza prevalente presso la sede di Bologna. Eventuali giornate di smart working vengono valutate in base a specifiche esigenze organizzative e personali. /li /ulpbIter di selezione: /b /pulliColloquio HR e/o Hiring Manager /liliColloquio con il Responsabile IT /liliEventuale confronto finale con il CTO di Gruppo /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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