Costruiamo agenti AI in produzione per le migliori aziende italiane, dall'AI adoption all'automazione dei processi tramite agenti.
Sviluppiamo una piattaforma interna proprietaria per costruire, monitorare e governare gli agenti su infrastrutture cloud e on-premise.
Il team di engineering conta oggi 7 persone, oltre 10 entro fine anno.
Guiderai l'intera ingegneria dell'azienda: il team di AI Engineers, la piattaforma interna di agent engineering e le scelte architetturali sui progetti più complessi, riportando direttamente al CEO.
Coordinerai e farai crescere il team di AI Engineers definendo priorità, mentoring tecnico e standard di delivery.
Evolverai la piattaforma interna di agent engineering su observability, logging, error handling, governance e installazioni on?premise.
Definirai l'architettura dei progetti più complessi: agenti su infrastrutture cliente (AWS Bedrock, Vertex, Azure), integrazioni con sistemi legacy, requisiti di sicurezza e compliance.
Stabilirai gli standard di ingegneria su test, eval, guardrail, monitoring e sicurezza di dati e prompt per gli agenti in produzione.
Presidirai l'evoluzione dei modelli frontier, open source e framework agentici decidendo cosa adottare e costruendo la practice on?premise.
Sistema: piattaforma interna di agent engineering e agenti AI in produzione per clienti enterprise.
Strumenti principali: LLM e tool use, orchestrazione agentica, RAG, eval, guardrail, coding agents.




Infrastrutture: AWS Bedrock, Vertex, Azure, modelli open source, deployment on?premise.
Contesto operativo: contesti cliente eterogenei, sistemi legacy, ambienti regolamentati.
Vincoli distintivi: affidabilità, osservabilità e sicurezza degli agenti in produzione.
Almeno 10 anni di esperienza in software engineering, di cui almeno 3 nella gestione di persone, con responsabilità su risultati, crescita del team e qualità della delivery.
Esperienza hands?on con LLM e agenti in produzione: architetture agentiche, tool use, orchestrazione, RAG, eval, guardrail.
Capacità di prendere decisioni architetturali solide in contesti eterogenei: cloud provider diversi, infrastrutture cliente, sistemi legacy, ambienti on?premise.
Conoscenza del mondo open source e della valutazione su quando adottarlo.
Capacità di mentoring su engineer junior, con propensione a delegare e a intervenire nel merito quando serve.
Esperienza in ambienti regolamentati e installazioni on?premise.
Esperienza di lavoro in contesti startup ad alta crescita, con priorità che si ridefiniscono di frequente.
Esperienza in studi di fattibilità e scoping tecnico a supporto del business.
Modalità di lavoro: ibrida, con 1–2 giorni di smart working a settimana.
Pacchetto retributivo: €*******–€******* (fisso + bonus + stock option).
#J-*****-Ljbffr

📌 Head Of Ai Engineering (Milano)
🏢 Stema
📍 Milano