pIn questa posizione, potrai progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne per abilitare architetture distribuite. Lavorerai all’modernizzazione dello stack dati aziendale e alla gestione di pipeline di integrazione da sorgenti eterogenee. Collaborerai con team cross-funzionali per garantire qualità, performance e governance dei dati. L’occasione è pensata per chi vuole crescere in un ambiente tecnologico inclusivo, orientato all’innovazione e alla crescita. Unisciti per guidare progetti di Data Analytics con impatto sul business e sull’efficienza operativa. /ph3Retribuzione / Benefits /h3ulliRetribuzione annua lorda a partire da 35.000€ /liliCCNL Commercio, livello 2 /liliInserimento ibrido /liliAmbiente inclusivo e centrale alle persone /li /ulh3Responsabilità /h3ulliProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee /liliRealizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark /liliImplementare e gestire soluzioni su modern data platform,
in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks /liliProgettare modelli dati secondo logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture /liliPresidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione processi di elaborazione /li /ulh3Requisiti fondamentali /h3ulliEsperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering /liliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti /liliEsperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks /liliOttima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) /liliConoscenza di Python e PySpark /liliEsperienza in design e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati /liliBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture /li /ulIn questa posizione, potrai progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne per abilitare architetture distribuite. Lavorerai … #J-18808-Ljbffr
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