ppIn questa posizione ti occuperai di disegnare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne, supportando la modernizzazione dello stack dati aziendale. Lavorerai in un contesto di data analytics all’interno di una community tecnologica, contribuendo a architetture distribuite e pipeline di integrazione dati. Il ruolo offre l’opportunità di affrontare sfide legate a qualità dei dati, performance e modelli dati evoluti, con impatto diretto sulle decisioni di business. Ti muoverai in un atmosfera ibrido a Milano, in un contesto inclusivo che valorizza la crescita delle persone e l’innovazione. /ph3Retribuzione / Benefits /h3ulliCCNL Commercio livello 2 /liliretribuzione annua lorda a partire da 35.000 con variabile /lilimodalità di lavoro ibrida a Milano /li /ulh3Responsabilità /h3ulliProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee /liliRealizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride)



con Hadoop e Spark /liliImplementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks) /liliProgettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture) /liliPresidiare attività di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /li /ulh3Requisiti fondamentali /h3ulliEsperienza di 2-3 anni in Data Engineering /liliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti /liliEsperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks /liliOttima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) /liliConoscenza di Python e PySpark /liliEsperienza progettazione e sviluppo pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee /liliBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Analytics Engineer | Milano
🏢 Experteer Italy
📍 Milano