pstrongLA TUA NUOVA AZIENDA /strong /ppKirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell'ambito della data-driven innovation.
/ppAttraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.
/p pCon sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi ***** dipendenti, Kirey ha realizzato più di ****** progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services Energy.
/p pAlla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda.
Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; br / idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; br / e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.
/p pstrongIL TUO RUOLO /strong /ppSiamo alla ricerca di una persona da inserire come strongAI Engineer /strongper progettare e sviluppare soluzioni avanzate di machine Learning e Generative AI.
/ppbr / /ppstrongResponsabilità /strong /ppbr / /ppProgettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Machine Learning e Generative AI, con l'utilizzazione di architetture moderne in cloud (AWS, Azure, GCP) per la realizzazione di pipeline AI scalabili e performanti.
/p pbr / /ppbr / /ppstrongRequisiti /strong /p ullistrongSviluppo e linguaggi /strong /li /ulpOttima conoscenza di strongPython /strong /ppEsperienza con strongPySpark / Spark /strong per elaborazione dati su larga scala /pullistrongMachine Learning Data Science /strong /li /ulpconoscenza Databricks /ppConoscenza del ciclo di vita dei modelli ML (training, validation, deployment)



/ppEsperienza con librerie ML (es. strongscikit-learn, PyTorch, TensorFlow /strong) /ppCapacità di sviluppare pipeline ML end-to-end /pullistrongGenerative AI / LLM /strong /li /ulpEsperienza o familiarità con strongLarge Language Models (LLM) /strong /ppConoscenza di strongRAG (Retrieval-Augmented Generation) /strong e prompt engineering /ppIntegrazione di modelli AI in applicazioni reali /pullistrongBig Data Data Engineering /strong /li /ulpEsperienza con strongdata pipeline, data processing e feature engineering /strong /ppUtilizzo di ambienti distribuiti e gestione grandi volumi di dati /pullistrongCloud Computing /strong /li /ulpFamiliarità con almeno uno dei principali hyperscaler: /pulli strongAWS, Microsoft Azure, Google Cloud /strong /li /ulpEsperienza con servizi AI/ML in cloud (es. SageMaker, Azure ML, Vertex AI) /pullistrongMLOps Software Engineering /strong /li /ulpConoscenza di strongMLOps /strong (model versioning, monitoring, CI/CD) /ppBuone pratiche di sviluppo software (Git, testing, code quality) /ppFamiliarità con containerizzazione (strongDocker /strong, Kubernetes è un plus) /pullistrongDatabase Data Management /strong /li /ulpConoscenza di strongSQL /strong e gestione dati strutturati/non strutturati /ppFamiliarità con sistemi di storage moderni (Data Lake / Lakehouse) /ppbr / /ppstrongCHI STIAMO CERCANDO /strong /ppIl candidato ideale possiede solide competenze di sviluppo in Python e PySpark, esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML e familiarità con le principali tecniche e framework di AI.
Costituirà titolo preferenziale la conoscenza di LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e delle principali piattaforme MLOps.
/ppCerchiamo una figura con forte attitudine al problem solving,



capace di operare in contesti complessi e collaborare con team multidisciplinari per trasformare i dati in soluzioni concrete ad alto valore aggiunto.
/p pstrongCOSA OFFRIAMO /strong /ppstrongLa retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €****** e €******, commisurata alle competenze e all'esperienza maturata.
/strong /p pstrongINOLTRE OFFRIAMO /strong /pulliProgetti complessi ed innovativi /liliAmbiente dinamico e meritocratico /liliLavoro in team con metodologia Agile /liliPiano di crescita competente /liliCorsi di formazione e certificazioni /liliSistema di WelfareBenefits /liliSmart working o full remote ( reali?) con orario flessibile /li /ulpbr / /ppstrongUNISCITI A NOI /strong /ppstrongSede di /strong stronglavoro /strong: Torino/ Hybrid /p pAbbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda.
Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica.
/ppstrongKirey sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro.
Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti.
/strong /p pemI tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, /emstrongemKirey S.R.L /em /strongem.
, con sede legale in Viale Francesco Restelli, ********* Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, /eme/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento,em che può contattare all'indirizzo e-mail , a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. ***** GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy.
I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi.
Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link /em o emdietro richiesta a /em /p

📌 Ai Engineer (Lazio)
🏢 Kirey
📍 Lazio